基于openCV图像的矩的程序笔记

本文介绍使用OpenCV3.0进行图像处理的方法,具体包括读取灰度图像、获取图像轮廓并计算轮廓的矩形不变矩。通过遍历轮廓集合,调用moments和HuMoments函数,输出每个轮廓的7个矩形不变矩。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

openCV3.0


#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main_hu(){
  Mat src = imread("leaf.jpg",0);
  vector<vector<Point> > contours;
  vector<Vec4i> hierarchy;//hierarchy[ i ][ 0 ] ~hierarchy[ i ][ 3 ],分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号
  //获取轮廓
  findContours(src,contours,hierarchy,CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);//返回轮廓的数目
  Moments mo;
  double hu[7];
  for(int i=0;i<contours.size();i++){
      mo=moments(contours[i]);
      HuMoments(mo, hu);
      cout<<hu[0]<<" "<<hu[1]<<" "<<hu[2]<<" "<<hu[3]<<" "<<hu[4]<<" "<<hu[5]<<" "<<hu[6]<<endl;
    }
  return 0;
}
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