在二维离散傅里叶变换中进行频谱平移(MATLAB::fft2shift)的作用

原创 已于 2022-05-05 09:53:07 修改 · 1.4w 阅读 · 31 ·
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#matlab #图像处理 #算法

于 2016-06-16 10:23:08 首次发布
本文探讨了在信号处理中使用FFT变换时遇到的问题——原始计算所得频谱顺序为何将零频放在角上，并介绍了如何利用fftshift()函数进行频谱中心化调整，使零频位于频谱的中央。

懒得自己敲文字描述了，直接摘取在一个资料上看到的截图吧！

提问：为什么原始计算所得的顺序是零频在角上？大家可以参考我写的另一篇博文，链接如下:

https://blog.youkuaiyun.com/wenhao_ir/article/details/124566310

具体函数fftshift()是怎么移的，大家可以看下面的截图：

（数字图像处理MATLAB+Python）第四章图像正交变换-第一节：离散傅里叶变换
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图像边缘检测——Prewitt 算子
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效率
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二维离散傅里叶变换的平移性质证明
m0_70832728的博客
11-01 3290
以上就是笔者要分享的内容了，希望可以帮助到您，倘若大佬发现问题，直接评论区斧正即可，我们下期再见！🌞🌞🌞。
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