为什么冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez)的书《数字图像处理》大家经常称作DIP?

原创 已于 2022-05-02 08:16:42 修改 · 2.8k 阅读 · 1 ·
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#冈萨雷斯 #Gonzalez #DIP

于 2022-05-02 08:12:27 首次发布
冈萨雷斯的《数字图像处理》因其英文名Digital Image Processing的缩写DIP而被广泛熟知。这本书是图像处理领域的经典教材，常被读者简称DIP。

大家都知道冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez)的书《数字图像处理》是学习图像处理技术的经典教材，经常可以听到老司机叫它为DIP，那为什么冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez)的书《数字图像处理》大家称作DIP呢?

大家看下面这两幅图中博主圈红的部分应该就知道原因了。

 

没错，Digital Image Processing简称为DIP~

没错，Digital Image Processing简称为DIP~

没错，Digital Image Processing简称为DIP~

数字图像处理第二版英文版（冈萨雷斯）.pdf
04-06
数字图像处理第二版英文版（冈萨雷斯）.pdf 文档清晰，
《数字图像处理》冈萨雷斯 中文+英文 pdf
12-17
本书是数字图像处理经典著作，作者在对32个国家的134个院校和研究所的教师，学生及自学者进行广泛调查的基础上编写了第三版。除保留了第二版的大部分主要内容外，还根据收集的建议从13个方面进行了修订，新增400多幅图像，200多个图表和80多道习题，同时融入了来本科学领域的重要发展，使本书具有相当的特色与先进性。全书分为12章，包括绪论，数字图像基础，灰度变换与空间滤波，频域滤波，图像复原与重建，彩色图像处理，小波及多分辨率处理，图像压缩，形态学图像处理，图像分割，表现与描述，目标识别。 目录编辑 前言15 致谢19 书籍网站20 关于作者21 第1章引言23 1.1什么是数字图像处理？23 1.2数字图像处理的起源25 1.3使用数字图像处理的字段示例29 1.3.1伽马射线成像30 1.3.2 X射线成像31 1.3.3紫外线带成像33 1.3.4可见光和红外波段成像34 1.3.5微波波段40成像 [1] 1.3.6无线电频段的成像42 1.3.7使用其他成像模式的示例42 1.4数字图像处理的基本步骤47 1.5图像处理系统的组件50 摘要53 参考文献和进一步阅读53 第2章数字图像基础知识57 2.1视觉感知的要素58 2.1.1人眼结构58 2.1.2眼睛中的图像形成60 2.1.3亮度适应和歧视61 2.2光和电磁谱65 2.3图像传感和采集68 2.3.1使用单个传感器进行图像采集70 2.3.2使用传感器条带获取图像70 2.3.3使用传感器阵列进行图像采集72 2.3.4简单的图像形成模型72 2.4图像采样和量化74 2.4.1采样和量化的基本概念74 2.4.2代表数字图像77 2.4.3空间和强度分辨率81 2.4.4图像插值87 2.5像素之间的一些基本关系90 2.5.1像素的邻居90 2.5.2邻接，连通性，区域和边界90 [1] 2.5.3距离措施93 2.6数字图像处理中使用的数学工具简介94 2.6.1数组与矩阵运算94 2.6.2线性与非线性操作95 2.6.3算术运算96 2.6.4设置和逻辑操作102 2.6.5空间操作107 2.6.6矢量和矩阵运算114 2.6.7图像变换115 2.6.8概率方法118 [1] 摘要120 参考文献和进一步阅读120 问题121 第3章强度变换和空间过滤126 3.1背景127 3.1.1强度变换和空间滤波的基础127 3.1.2关于本章中的示例129 3.2一些基本的强度转换函数129 3.2.1图像底片130 3。2。2日志转换131 3.2.3幂律（Gamma）变换132 3.2.4分段线性变换函数137 3.3直方图处理142 3.3.1直方图均衡144 3.3.2直方图匹配（规范）150 3.3.3局部直方图处理161 3.3.4使用直方图统计进行图像增强161 3.4空间过滤的基本原理166 3.4.1空间过滤机制167 3.4.2空间相关和卷积168 3.4.3线性滤波的矢量表示172 3.4.4生成空间滤波器掩码173 3.5平滑空间滤波器174 3.5.1平滑线性滤波器174 3.5.2订单统计（非线性）过滤器178 3.6锐化空间滤波器179 3.6.1基金会180 3.6.2使用二阶导数进行图像锐化 - 拉普拉斯算子182 3.6.3反锐化掩码和高增强滤波184 3.6.4使用一阶导数（非线性）图像锐化 - 梯度187 3.7组合空间增强方法191 [1] 3.8使用模糊技术进行强度变换和空间过滤195 3.8.1引言195 3.8.2模糊集理论的原理196 3.8.3使用模糊集200 3.8.4使用模糊集进行强度变换208 3.8.5使用模糊集进行空间过滤211 摘要214 参考文献和进一步阅读214 问题215 第4章频域滤波221 4.1背景222 4.1.1傅立叶级数和变换的简史222 4.1.2关于本章中的示例223 4.2初步概念224 [1] 4.2.1复数224 4.2.2傅立叶级数225 4.2.3冲动及其筛选性能225 4.2.4一个连续变量函数的傅立叶变换227 4.2.5卷积231 4.3采样和采样函数的傅立叶变换233 4.3.1抽样233 4.3.2采样函数的傅立叶变换234 4.3.3抽样定理235 4.3.4别名239 4.3.5采样数据的功能重建（恢复）241 4.4单变量的离散傅里叶变换（DFT）242 4.4.1从采样函数的连续变换中获取DFT 243 4.4.2采样和频率间隔之间的关系245 4.5扩展到两个变量的函数247 4.5.1二维脉冲及其筛选性质247 4.5.2二维连续傅立叶变换对248 [1] 4.5.3二维采样和二维采样定理249 4.5.4图像中的别名250 4.5.5二维离散傅里叶变换及其逆257 4.6二维离散傅立叶变换的一些性质258 4.6.1空间和频率间隔之间的关系258 4.6.2翻译和轮换258 4.6.3周期259 4.6.4对称性属性261 4.6.5傅里叶谱和相角267 4.6.6二维卷积定理271 4.6.7二维离散傅立叶变换特性总结275 4.7频域滤波的基础277 4.7.1频域的附加特性277 4.7.2频域滤波基础279 4.7.3频域滤波步骤摘要285 4.7.4空域和频域过滤之间的对应关系285 4.8使用频域滤波器进行图像平滑291 4.8.1理想的低通滤波器291 4.8.2巴特沃斯低通滤波器295 [1] 4.8.3高斯低通滤波器298 4.8.4低通滤波的其他例子299 4.9使用频域滤波器的图像锐化302 4.9.1理想的高通滤波器303 4.9.2巴特沃斯高通滤波器306 4.9.3高斯高通滤波器307 4.9.4频域308中的拉普拉斯算子 4.9.5反锐化掩模，高增强滤波和高频强调滤波310 4.9.6同态过滤311 4.10选择性过滤316 4.10.1带通和带通滤波器316 4.10.2陷波滤波器316 4.11实施320 4.11.1二维DFT 320的可分离性 4.11.2使用DFT算法计算IDFT 321 [1] 4.11.3快速傅里叶变换（FFT）321 4.11.4关于过滤器设计的一些评论325 摘要325 参考文献和进一步阅读326 问题326 第5章图像恢复和重建333 5.1图像降级/恢复过程的模型334 5.2噪声模型335 5.2.1噪声的空间和频率特性335 5.2.2一些重要的噪声概率密度函数336 5.2.3周期性噪声340 5.2.4噪声参数估算341 5.3仅存在噪声的情况下的恢复 - 空间过滤344 5.3.1平均滤波器344 5.3.2订单统计过滤器347 5.3.3自适应滤波器352 5.4通过频域滤波定期降低噪声357 5.4.1带状过滤器357 [1] 5.4.2带通滤波器358 5.4.3陷波滤波器359 5.4.4最佳陷波滤波360 5.5线性，位置不变的降级365 5.6估算退化函数368 5.6.1通过图像观察估计368 5.6.2通过实验估算369 5.6.3通过建模估算369 5.7反向过滤373 5.8最小均方误差（维纳）滤波374 5.9约束最小二乘滤波379 5.10几何平均滤波器383 5.11从投影中重建图像384 5.11.1引言384 5.11.2计算机断层扫描原理（CT）387 5.11.3投影和Radon变换390 5.11.4傅立叶切片定理396 5.11.5使用平行光束滤波反投影重建397 5.11.6使用扇束滤波反投影进行重建403 摘要409
冈萨雷斯《数字图像处理》 3rd Edition Rafael C. Gonzalez
02-27
- MD在线建档：2/27/2016 5:24:37 PM by Jimbowhy - 优快云发布： [EBT 道客巴巴的加密与破解 - 实用组合工具箱（2015-08-04 23:06）](http://blog.csdn.net/winsenjiansbomber/article/details/47284463) [EBT 道客巴巴的加密与破解 －免费下载器的基础（2015-07-26 11:00）](http://blog.csdn.net/winsenjiansbomber/article/details/47065697) [EBT 道客巴巴的加密与破解 序章（2015-07-25 03:51）](http://blog.csdn.net/winsenjiansbomber/article/details/47051233) 冈萨雷斯这部《数字图像处理》在这个领域的地位就不多说了，只是网上找到的电子版不扫描的就OCR的，远不及原版的质量好，这个版本是官方发现的PDF电子版经DOC88转SWF版，经过不久前开发的DDA程序处理，文字可以复制。 Digital ImageProcessing Third Edition Rafael C. Gonzalez University of Tennessee Richard E. Woods DOC88_CRACK by Jimbowhy
精选资源
Digital Image Processing 4th Edition [Rafael C. Gonzalez].pdf
09-23
该书第四版由Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods合著，提供了数字图像处理的最新技术和方法。 数字图像处理的定义和应用 数字图像处理是指对数字图像进行处理、分析和识别，以提取有用的信息和特征。数字图像...
数字图像处理 冈萨雷斯 Digital Image Processing Third Edition Rafael C. Gonzalez
02-27
数字图像处理 冈萨雷斯 3rd 英文原版 非ORC Digital ImageProcessing Third Edition Rafael C. Gonzalez University of Tennessee Richard E. Woods - MD在线建档：2/27/2016 5:24:37 PM by Jimbowhy - 优快云发布...
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数字图像处理第二版中文版（冈萨雷斯）.pdf
最新发布
09-22
《数字图像处理第二版中文版（冈萨雷斯）》是一本详细阐述数字图像处理技术的教科书。作者为Richard E. Gonzalez与Richard C. Woods，该书被广泛认为是数字图像处理领域的经典教材。本书对数字图像处理的理论和实践...
Digital Image Processing 4th Edition Rafael C. Gonzalez.zip
05-11
《数字图像处理》是计算机科学领域的一本经典教材，由Rafael C. Gonzalez撰写，目前已经更新至第四版。这本书在全球范围内广受欢迎，是许多大学和研究机构的首选教材，适用于计算机科学、电子工程和相关专业学生，...
数字图像处理 Rafael.C.Gonzalez 中文版
11-28
这是图像处理最经典的教材，由于太大我将分为几个部分上传。
Pearson-Digital Image Processing， 4th.Edition-2018.pdf
06-29
Details Title: Digital Image Processing, 4th Edition Author: Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods Length: 1192 pages Edition: 4 Language: English Publisher: Pearson Publication Date: 2017-03-30 ISBN-10: 0133356728 ISBN-13: 9780133356724 Sales Rank: #680902 (See Top 100 Books) Categories Computers & Technology Engineering & Transportation Engineering Textbooks Description Introduce your students to image processing with the industry’s most prized text For 40 years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals. The 4th Edition, which celebrates the book’s 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. ?Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. ?Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book. For the first time, we added MATLAB projects at the end of every chapter, and compiled support packages for you and your teacher containing, solutions, image databases, and sample code. The support materials for this title can be found at www.ImageProcessingPlace.com
数字图像处理（Digital Image Processing_3E_Gonzalez）
09-23
1 Introduction 1 1.1 What Is Digital Image Processing? 1 1.2 The Origins of Digital Image Processing 3 1.3 Examples of Fields that Use Digital Image Processing 7 1.3.1 Gamma-Ray Imaging 8 1.3.2 X-Ray Imaging 9 1.3.3 Imaging in the Ultraviolet Band 11 1.3.4 Imaging in the Visible and Infrared Bands 12 1.3.5 Imaging in the Microwave Band 18 1.3.6 Imaging in the Radio Band 20 1.3.7 Examples in which Other Imaging Modalities Are Used 20 1.4 Fundamental Steps in Digital Image Processing 25 1.5 Components of an Image Processing System 28 Summary 31 References and Further Reading 31 2 Digital Image Fundamentals 35 2.1 Elements of Visual Perception 36 2.1.1 Structure of the Human Eye 36 2.1.2 Image Formation in the Eye 38 2.1.3 Brightness Adaptation and Discrimination 39 2.2 Light and the Electromagnetic Spectrum 43 2.3 Image Sensing and Acquisition 46 2.3.1 Image Acquisition Using a Single Sensor 48 2.3.2 Image Acquisition Using Sensor Strips 48 2.3.3 Image Acquisition Using Sensor Arrays 50 2.3.4 A Simple Image Formation Model 50 2.4 Image Sampling and Quantization 52 2.4.1 Basic Concepts in Sampling and Quantization 52 2.4.2 Representing Digital Images 55 2.4.3 Spatial and Intensity Reso ........
数字图像处理第二版 中文版 by 冈萨雷斯 /Digital Image Processing by Gonzalez Part 3/3
02-12
数字图像处理第二版中文版（冈萨雷斯) Digital Image Processing (Gonzalez) 翻译忠于原著 由于上传权限有限，，不得已分成三个部分上传，这是Part 3/3
我谈Gonzalez频域图像增强中的问题
u013600306的博客
04-02 630
第二种圆对称滤波器，二维圆对称滤波器通常都是对理想滤波器的频率特性直接逼近，不会通过旋转来实现，而且这种方式只适合由数学表达式的模拟滤波器。数字信号中不会使用模拟滤波器，数字图像处理的应用中不会使用IIR滤波器，Gonzalez写巴特沃斯滤波器肯定是要用到数字信号，但是不知道他具体想怎么用，只能大胆猜一下，应该是对模拟滤波器直接采样。第三章有频域滤波器设计的内容，频域滤波器设计不是说非得在频域实现，空域和频域哪边好用在哪边用，本质一致的，都是频率波器设计，应该组织成一章。不应该这样解释频率响应，站位太低。
DDA应用实践－冈萨雷斯《数字图像处理》
02-27 1181
MD在线建档：2/27/2016 5:24:37 PM by Jimbowhy 优快云发布： EBT 道客巴巴的加密与破解 - 实用组合工具箱（2015-08-04 23:06） EBT 道客巴巴的加密与破解 －免费下载器的基础（2015-07-26 11:00） EBT 道客巴巴的加密与破解 序章（2015-07-25 03:51）冈萨雷斯这部《数字图像处理》在这个领域的地位就不多说了，只
冈萨雷斯数字图像处理开篇
东泰山的博客
04-19 3009
开篇冈萨雷斯版的数字图像处理可谓经典之作，其在撰写时倾注了大量的心血，使我们读起来如饮美酒，令人陶醉。这里感谢冈萨雷斯及其相关从业人员和翻译工作者辛勤的耕耘。接下来我会对该书的部分内容进行讲解和Matlab实现。下面是这本书的相关源代码和图片资料。网上可以直接免费获取，不必通过积分获取。源代码：http://fourier.eng.hmc.edu/e161/dipum/图像：http://imag...
Digital Image Processing (Gonzalez Version, PDF version)
12-19
Digital Image Processing (Gonzalez Version, PDF version). Hope this book can help you and share the knowledge through the world.
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