本文介绍了如何利用OpenCV-Python的黑帽运算方法去除图像中的浅色水印。首先将图像转为灰度，然后定义结构元素，接着进行腐蚀和膨胀操作，最后通过计算原始图像与膨胀图像的差异得到去除水印的图像。这种方法仅适用于浅色水印，深色或复杂水印可能需要更复杂的技术。
图像处理是计算机视觉领域中的重要任务之一，而去除图像中的水印是图像处理中常见的需求之一。本文将介绍如何使用OpenCV-Python库中的黑帽运算（Black Hat）方法来去除图像中的浅色水印。
黑帽运算是一种形态学操作，用于检测和增强图像中的小尺度亮区域。它与腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）操作密切相关。在图像处理中，我们可以将黑帽运算看作是原始图像与其腐蚀图像之间的差异。
以下是使用黑帽运算去除图像浅色水印的步骤：
- 导入所需的库和模块：
import cv2
import numpy as np
- 读取原始图像：
image = cv2.imread('input_ima
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