散点图中添加分组回归拟合曲线 Python

散点图是一种常见的数据可视化方式，用于显示两个变量之间的关系。而回归拟合曲线则可以更好地描述数据的整体趋势。在 Python 中，我们可以使用 Matplotlib 和 NumPy 库来绘制散点图，并添加分组回归拟合曲线。

首先，我们需要导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们创建一些样本数据用于绘制散点图。假设我们有两个分组，每个分组都有自己的 x 和 y 值。这里我们使用 NumPy 的随机函数生成一些示例数据：

# 创建样本数据
np.random.seed(