☞ ░ 前往老猿Python博客 https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython ░
一、引言
在《OpenCV-Python图像处理:腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍:https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109441709》介绍了图像腐蚀和膨胀的基本原理,但有个细节我们没有深入研究。实际上在腐蚀和膨胀处理过程中,在处理图像矩阵那些边界的像素元素时,在图像矩阵与核矩阵进行重叠处理时,总有些边界元素无法直接与核矩阵的锚点对齐,对于这些元素的处理,有两种方式,一种是对边界进行扩充(老猿将其简称扩边),一种是不扩边,扩边的处理在上《OpenCV-Python图像处理:腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍:https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109441709》文中已经
本文深入探讨了OpenCV-Python中图像处理的腐蚀和膨胀操作,特别是在不扩充边界模式下如何处理图像矩阵的边界元素。通过分析不同锚点位置与核矩阵的重叠情况,提出了一种处理算法,该算法适用于不扩边模式的边界处理,并给出了腐蚀和膨胀的具体实现。此外,文章还提供了大量实例和测试,以便读者更好地理解和应用这些概念。
订阅专栏 解锁全文
3037

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



