图像光照增强:基于双边滤波和局部均值算法的实现

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本文探讨了一种图像光照增强技术,该技术结合了双边滤波和局部均值算法。通过MATLAB代码示例,详细解释了如何应用这些算法来改善图像的亮度和对比度,同时保持边缘信息。文章提供了函数实现,包括双边滤波和局部均值滤波,并展示了如何处理图像并比较原始和增强后的效果。

图像光照增强是一种常见的图像处理技术,旨在改善图像的亮度和对比度,使其更加清晰和易于观察。在本文中,我们将介绍一种基于双边滤波和局部均值算法的图像光照增强方法,并提供相应的MATLAB代码实现。

双边滤波是一种常用的图像平滑技术,它可以在保持边缘信息的同时去除噪声。通过结合双边滤波和局部均值算法,我们可以实现图像光照增强。

下面是MATLAB代码示例:

function enhanced_image = enhance_image(input_image, sigma_spatial, sigma_range, window_size)
    % 输入参数:
    % input_image: 输入图像
    % sigma_spatial: 空间域标准差
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