本文详细介绍了如何使用MATLAB进行基于多分辨率奇异值分解的图像融合算法实现。通过分解图像的奇异值矩阵并设定融合比例，结合原始图像的奇异向量，生成融合图像，提升图像质量和信息丰富度。
图像融合是一种将多个图像融合成一个具有更多信息和更高质量的图像的技术。多分辨率奇异值分解（Multi-resolution Singular Value Decomposition，MSVD）是一种常用的图像融合方法，它通过分解图像的奇异值矩阵，将图像分解为不同尺度的子图像，然后进行融合处理。
在本文中，我们将使用MATLAB编程实现基于多分辨率奇异值分解的图像融合算法。下面是完整的MATLAB代码实现：
% 读取待融合的图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg')
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