基于NSGA-II算法求解车间调度的MATLAB源码

基于NSGA-II算法求解车间调度的MATLAB源码

车间调度是指在一个制造车间中，安排各个作业的执行顺序和时间，以最大化生产效率和资源利用率。NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种多目标优化算法，可以用于解决车间调度问题。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于NSGA-II算法的车间调度，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义车间调度问题的目标函数和约束条件。在车间调度问题中，我们通常关注两个主要目标：最小化完成时间（Makespan）和最小化机器利用率不平衡。我们假设有m个作业和n个机器，每个作业都有一个处理时间和一个机器分配。我们的目标是找到一个作业顺序和机器分配方案，使得完成时间最小化且机器利用率尽可能平衡。

接下来，我们使用MATLAB编写NSGA-II算法的主要步骤。以下是代码的框架：

% 参数设置
maxGenerations = 100;  % 最大迭代次数
populationSize = 50