基于MATLAB的LSB算法图像隐写提取

基于MATLAB的LSB算法图像隐写提取

近年来，隐写术在图像中的应用越来越受到关注，其中最常见和经典的方法是最低有效位（LSB）算法。该算法利用了二进制图像中最低位的特点，将隐藏信息嵌入到图片中，使得图片看起来并没有明显变化。本文将详细介绍如何利用MATLAB实现LSB算法的图像隐写提取。

1. LSB算法简介

LSB算法是一种将信息隐藏在数字媒体（如音频、图像、视频等）中的技术，其实现原理是将二进制信息嵌入到载体媒体文件的最低有效位中。最低有效位指的是二进制数的最后一位，也就是最小的权值位，因此在嵌入信息后对于图片的人眼感知并不会有太大影响。一般而言，使用的是RGB图像，即将红绿蓝三个通道的每个像素点的最低有效位（即R、G、B通道的最后一位）进行更改，从而嵌入信息。当嵌入的信息较小时，通常只需要修改少量的像素即可完成。

2. LSB算法图像隐写的实现步骤

（1）读入待处理的图片信息，并转换为二进制数组。

（2）将需要隐藏的信息转为二进制数组，并将其长度转为8位二进制码。然后在信息末尾添加特殊标志以表示结束。

（3）将二进制信息嵌入到像素的最低位之中。

（4）保存嵌有信息的图片。

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