1 简介
文章对DCT(离散余弦变换)域和LSB图像数字水印算法进行了研究,并用matlab工具进行实验,结果表明该算法使水印的嵌入达到了较好的鲁棒性和不可见性.
2 部分代码
% 本函数将利用随机序列进行间隔控制,选择信息隐藏位%输入格式说明 [row ,col]=randinterval(test,60,1988)% matrix为被潜入的载体矩阵 count为要嵌入的信息数量 既选择的像素数量%key为密钥 row为伪随机输出的像素行标 col为伪随机输出的像素列标function [row,col]=randinterval(matrix,count,key)% 计算间隔的位数[m,n]=size(matrix);interval1=floor(m*n/count)+1;interval2=interval1-2;if interval2==0error('载体太小不能将秘密信息隐藏进去!');end%生成随机序列rand('twister',key);a=rand(1,count);% 初始化row=zeros([1 count]);col=zeros([1 count]);% 计算row和colr=1;c=1;row(1,1)=r;col(1,1)=c;for i=2:countif a(i)>=0.5c=c+interval1;elsec=c+interval2;endif c>nr=r+1;if r>merror('载体太小了 信息太大嵌入不了');endc=mod(c,n);if c==0c=1;endendrow(1,i)=r;col(1,i)=c;end
3 仿真结果


4 参考文献
[1]贾二群, 吕建平. DCT与LSB相结合的彩色图像双水印算法研究[J]. 西安邮电学院学报, 2010.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
DCT与LSB结合的图像水印算法MATLAB实现
本文探讨了一种使用离散余弦变换(DCT)和最低有效位(LSB)技术的数字水印算法,并在MATLAB环境中进行了实验。实验结果显示,该算法成功地实现了水印的嵌入,具备良好的鲁棒性和隐蔽性。代码部分展示了如何通过随机序列选择信息隐藏位,以实现水印的嵌入。最后,给出了参考文献并提及博主在智能优化算法、神经网络等多个领域的MATLAB仿真专长。
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