基于MATLAB/FPGA的指纹识别算法仿真及实现

基于MATLAB/FPGA的指纹识别算法仿真及实现

指纹识别是一种常见的生物特征识别技术，被广泛应用于身份验证、安全控制等领域。本文提出了一种基于MATLAB/FPGA的指纹识别算法的仿真实现方法，并给出相应的源代码和实验结果。

1. 算法原理
   我们采用典型的指纹识别算法，即Minutiae特征识别法。其基本思想是对指纹图像进行前期处理，如增强、细化等，提取出特征点（Minutiae），并将其匹配，从而判断输入指纹与数据库中存储的指纹是否匹配。

2. 算法流程
   算法流程包括图像预处理、特征提取、特征匹配三个部分。

2.1 图像预处理
首先，我们需要将指纹图像转换为灰度图像，并进行边缘检测和增强。具体实现可参考以下MATLAB代码：

img = imread('fingerprint.jpg'); % 读取指纹图像
gray_img =