指纹检测与匹配 Matlab实现

最新推荐文章于 2023-09-14 15:02:56 发布

CodeWG

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本文介绍了如何使用Matlab进行指纹检测与匹配，包括图像处理、特征提取、指纹匹配等步骤，涉及图像加载、增强、滤波、边缘检测、细化、特征点检测和欧氏距离计算等内容。

指纹检测与匹配 Matlab实现

指纹识别是一种常见的生物特征识别技术，也是一种重要的身份认证方式。在现代生活中广泛运用于手机解锁、电子门禁、银行柜员机等场合。本文将介绍如何使用Matlab进行指纹检测与匹配的实现。

一、指纹图像处理

加载指纹图像

首先，需要加载指纹图像，可以使用Matlab的imread函数进行加载。代码如下：

fingerprint = imread('fingerprint.jpg');
figure;
imshow(fingerprint);

图像增强

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【指纹识别】基于matlab GUI指纹识别【含Matlab源码 1353期】

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10-03

1616

指纹识别完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

指纹检测与匹配 Matlab

qq_39605374的博客

09-09

160

在上述代码中，我们首先读取待匹配的两个指纹图像，并对它们进行预处理，包括灰度化、滤波和增强。然后，我们使用相应的特征提取函数提取出两个指纹图像的方向图和细节点。Matlab是一种功能强大的编程语言和开发环境，提供了丰富的图像处理和模式识别工具，非常适合用于指纹检测和匹配的实现。通过以上的指纹检测与匹配的流程，我们可以在Matlab中实现一个简单的指纹识别系统。在Matlab中，我们可以使用相应的匹配算法进行指纹匹配，如相交点法和细节点匹配法。在这里，我们将使用方向图和细节点来表示指纹的特征。

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【老生谈算法】基于matlab的指纹处理和识别算法详解及程序源码——指纹识别算法

m0_53407570的博客

05-07

7666

基于matlab的指纹处理和识别程序大家好，今天给大家介绍基于matlab的指纹处理和识别程序项目设计与原理。文章目录：基于matlab的指纹处理和识别程序1、项目简介2、难度指数3、运行环境：4、项目详解：5、源码下载： 1、项目简介文件列表： main.m--------主程序。 imgread.m-----图像读取函数。 imgchg.m------将真彩色图像转换为灰度图像的函数。 imgcut.m------图像分割函数。 imgflt.m------图像去噪滤波。 imgdir.m

matlab指纹匹配

12-05

不怎么实用，希望各位批评指导，相互学习 clear all,close all, TestDatabasePath = uigetdir('E:\我的大学', 'Select test database path');%自己设置地址 prompt = {'Enter test image name:'}; dlg_title = 'finger Recognition System'; num_lines= 1; def = {'1'}; TestImage = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def); TestImage = strcat(TestDatabasePath,'\',char(TestImage),'.bmp'); im = imread(TestImage); tic I=imresize(im,[200 200]); figure(1),subplot(131),imshow(I),title('原图'); set(gcf,'position',[1 1 600 600]); level=graythresh(I); J=im2bw(I,level); figure(1),subplot(132),imshow(J),title('二值图');

指纹匹配算法matlab,指纹识别算法matlab程序

weixin_42353402的博客

03-16

411

【实例简介】在网上找到的可以正确使用的matlab指纹识别的程序【实例截图】【核心代码】指纹识别程序└── 指纹识别程序├── timg.jpg├── zhiwen1.rar├── zhiwen2.zip├── zhiwen3.zip├── zhiwen4.zip├── 二值化.txt├── 指纹图像预处理毕业论文.docx├── 灰度程序.txt└── 特征提取匹配└── sift├── dem...

基于matlab指纹匹配代码

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基于matlab指纹匹配代码，自带图片和代码描述

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04-22

指纹识别相关代码,很好的实现了指纹特征提取,指纹匹配

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07-30

2484

基于Matlab实现指纹识别技术（附上源码）

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10-04

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matlab开发-指纹匹配简单方法。一种简单的指纹匹配方法

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01-04

基于matlab的指纹识别技术研究，生物特征识别技术克服了许多传统身份认证方法的缺点，且识别正确率较高，使用方便。由于人体指纹具有与生俱来、终身不变、唯一性、高防伪性和使用便利等优点使得指纹识别技术成为应用最好的生物特征识别技术，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。指纹识别是图像处理的一个热点问题

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05-08

基于交叉点匹配的指纹识别算法的MATLAB仿真运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

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06-09

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04-09

很实用的指纹识别matlab程序，很好用的！

MATLAB实现基于图像处理的指纹特征提取与匹配识别系统

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11-08

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指纹识别算法的MATLAB源代码实现

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06-23

426

模板匹配算法是一种常用的图像匹配方法，其主要思想是将待匹配图像与已知的模板图像进行比较，寻找最相似的图像区域。总体来说，基于模板匹配算法的指纹识别具有较高的准确性和灵敏度，但仍存在一些问题，如对指纹旋转、变形等情况的适应性不强。2.特征提取：然后从图像中提取特征，这里采用了指纹图像中经典的细节特征——“指纹线”和“指纹孔”，这两类特征都反映了指纹的唯一性。4.匹配：对于新的指纹图像，将其与已有的模板进行匹配，找到最相似的图像区域，进而实现指纹识别。disp(‘指纹匹配成功！%读取待匹配指纹图像。

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218

通过预处理、特征提取、特征匹配和结果显示等步骤，我们可以构建一个简单的指纹识别系统，并在GUI界面上显示识别结果。首先，创建一个新的GUI窗口，并添加一个用于图像显示的Axes组件和一个用于选择指纹图像的按钮。在MATLAB中，我们可以选择合适的指纹匹配算法，并编写相应的函数来实现特征匹配。在回调函数中，我们可以更新GUI界面上的文本框或图像显示组件，以显示匹配结果和识别准确率。注意：上述代码仅是一个简单的示例，实际的指纹识别系统需要根据具体需求进行进一步的开发和优化。基于MATLAB GUI的指纹识别。

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03-21

710

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