本文探讨了一种基于MATLAB的指纹识别算法，包括图像预处理（如高斯滤波、边缘检测、二值化和形态学操作）、特征提取（使用Minutiae方法）以及匹配过程（利用欧氏距离）。通过这些步骤，可以实现高效的身份认证。
基于MATLAB的指纹识别算法仿真研究
指纹识别是一种高效、安全、可靠的身份认证技术。本文将介绍一种基于MATLAB的指纹识别算法仿真实现，包括图像预处理、特征提取和匹配三个步骤。
一、图像预处理
首先，需要对图像进行预处理，以去除噪声和增强指纹图像的质量。具体步骤如下：
- 读取原始图像
- 转换为灰度图像
- 应用高斯滤波平滑图像
- 对图像进行边缘检测
- 进行二值化处理
- 对二值图像进行形态学操作，以消除噪声和填充空洞
代码如下：
% 读取原始图像
img = imread('fingerprint.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_img =
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