基于阈值法的图像文字分割系统设计

本文介绍了如何使用Matlab设计基于阈值法的图像文字分割系统,通过载入图像,应用Otsu算法二值化,形态学操作去噪,连通域分析选取文字区域,实现图像文字分割。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于阈值法的图像文字分割系统设计

在数字图像处理中,文字分割是一个具有挑战性的任务。而阈值法则是其中一种经典的图像分割方法,其简单高效,易于实现。本文将介绍如何使用Matlab实现基于阈值法的图像文字分割系统,并提供相应的源代码。

首先,我们需要载入待处理的图像。这里我们以一张简单的黑白图像为例:

I = imread('test_image.png');

接着,我们选择一个合适的阈值将图像二值化。这里我们使用Otsu算法自动寻找最佳阈值:

level = graythresh(I
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

编码实践

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值