基于阈值法的图像文字分割系统设计 - MATLAB代码
介绍:
图像文字分割是计算机视觉领域中的一个重要任务,它的目标是将图像中的文字区域与背景区域进行有效的分离。阈值法是一种常用的图像分割方法,它基于像素强度值与预先设定的阈值之间的关系进行分割。在本文中,我们将使用MATLAB实现一个基于阈值法的图像文字分割系统。
系统设计步骤:
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导入图像:
首先,我们需要导入待处理的图像。在MATLAB中,可以使用imread函数进行图像读取。假设我们的图像文件名为image.jpg,可以使用以下代码导入图像:image = imread('image.jpg'); ``` -
灰度化处理:
阈值法常用于灰度图像的分割,因此我们需要将彩色图像转换为灰度图像。可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像,代码如下所示:grayImage =
本文介绍了使用MATLAB进行图像文字分割的步骤,包括图像导入、灰度化、Otsu自动阈值选择、二值化处理、连通组件分析和结果可视化,提供了一个完整代码示例。
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