基于MATLAB的自动化车牌识别系统设计及实现

基于MATLAB的自动化车牌识别系统设计及实现

随着交通工具数量的日益增长，汽车的使用已经成为人们生活中不可或缺的一部分。为了更好地管理交通流量和提高城市交通效率，自动化的车牌识别技术得到了广泛应用。本文将介绍如何使用MATLAB设计和实现一个基于图像处理技术的车牌识别系统。

1. 系统原理

车牌识别系统的核心是图像处理技术。主要包括以下几个步骤：

（1）图像获取：利用摄像机等硬件设备获取车辆图片；

（2）图像预处理：对图像进行灰度化、二值化、去噪等操作，提高后续处理效果；

（3）特征提取：根据车牌的特点，提取车牌区域的特征信息；

（4）字符分割：将车牌区域内的字符进行分割；

（5）字符识别：采用模式识别技术对字符进行识别，得到车牌号码。

2. 系统设计

为了实现车牌识别系统，我们需要在MATLAB环境下进行开发。主要包括以下几个部分：

（1）图像获取：通过调用MATLAB中的视频输入对象获取摄像头传来的车辆图像。

（2）图像预处理：在MATLAB中实现灰度化、二值化、去噪等基本图像处理操作。具体实现可以参考下面的示例代码：

% 图像预处理
I = imread('car.JPG');   % 读入车辆图像
I_gray = rgb2gray(I);    % 灰度化
I_bw = im2bw(I_gray, graythresh(I_gray));  % 二值化
I_noise = medfilt2(I_bw);    % 中值滤波去噪

（3）特征