基于K-means聚类算法的图像分割实战

基于K-means聚类算法的图像分割实战

在计算机视觉领域，图像分割是一个重要的任务，它的目的是将一张图像分成多个不同区域，并对每个区域进行描述和分析。其中，色彩分割是图像分割的一种常见方法，它通过对颜色信息进行聚类来实现图像分割。

K-means聚类算法是一种经典的聚类算法，其核心思想是将数据集分成K个簇，使得每个数据点都属于离它最近的簇。在本文中，我们将使用K-means算法对图片进行色彩分割。

下面是用Python实现基于K-means聚类算法的图像分割的源代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
from PIL import Image