使用 Python 计算分组数据的聚合平均值

使用 Python 计算分组数据的聚合平均值

在数据分析过程中，经常需要对分组数据进行分析。计算每组数据的聚合平均值是其中的一项基本操作，Python 提供了 pandas 库方便我们进行处理。

首先，我们需要准备一个包含分组数据的 DataFrame。以以下例子为例：

import pandas as pd

data = {'group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'B'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

这里的 DataFrame 包含两列数据，其中 group 列是分组依据，value 列是需要计算聚合平均值的数据。

接下来，使用 groupby() 函数根据 group 列进行分组，并使用 mean() 函数计算每组数据的平均值。最终代码如下：

grouped = df.groupby('group')
result = grouped.mea