使用mean函数计算分组数据的聚合平均值

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本文介绍了如何在Python中利用Pandas的groupby和mean函数计算分组数据的聚合平均值。通过示例展示,先用groupby按Category列分组,再用mean计算Sales列的平均值,最终将结果保存到新的DataFrame中,方便进一步分析。

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使用mean函数计算分组数据的聚合平均值

在Python中,我们可以使用NumPy库的mean函数来计算数据的平均值。当我们需要计算分组数据的聚合平均值时,可以利用Pandas库的groupby函数将数据按照分组条件进行分组,然后再使用mean函数计算每个分组下数据变量的平均值。

下面是一个示例,展示了如何使用mean函数计算分组数据的聚合平均值。

首先,我们需要导入所需的库:

import pandas as pd
import numpy as np

接下来,我们可以创建一个包含分组数据的DataFrame。假设我们有一个销售数据集,包含产品类别和对应的销售额:

data = {
   
    'Category'
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