本文介绍了如何在Python中利用Pandas的groupby和mean函数计算分组数据的聚合平均值。通过示例展示，先用groupby按Category列分组，再用mean计算Sales列的平均值，最终将结果保存到新的DataFrame中，方便进一步分析。
使用mean函数计算分组数据的聚合平均值
在Python中，我们可以使用NumPy库的mean函数来计算数据的平均值。当我们需要计算分组数据的聚合平均值时，可以利用Pandas库的groupby函数将数据按照分组条件进行分组，然后再使用mean函数计算每个分组下数据变量的平均值。
下面是一个示例，展示了如何使用mean函数计算分组数据的聚合平均值。
首先，我们需要导入所需的库：
import pandas as pd
import numpy as np
接下来，我们可以创建一个包含分组数据的DataFrame。假设我们有一个销售数据集，包含产品类别和对应的销售额：
data = {
'Category'
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
