机器学习误差分析实战——Python教程

机器学习误差分析实战——Python教程

机器学习中误差分析是非常重要的一环，通过对模型的误差进行分析，可以帮助我们找出模型存在的问题，并且提出针对性的解决方案。本文将通过Python代码实现一个简单的误差分析流程，帮助大家更好地理解误差分析的具体内容。

首先，我们需要导入必要的库和数据集。我们使用的是Iris（鸢尾花）数据集，代码如下：

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris

data = load_iris()
X = data.data
y = data.target