可视化深度学习模型的训练误差和验证误差,Python实现
在深度学习中,我们需要对模型的训练误差和验证误差进行监控,以便更好地了解模型的性能。本文将介绍如何使用Python可视化深度学习模型的训练误差和验证误差。
首先,我们需要导入所需的库。本文使用的是Keras库。
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.callbacks import History
import matplotlib.pyplot
本文介绍了如何使用Python和Keras库,结合Matplotlib进行深度学习模型的训练误差和验证误差的可视化。通过创建回调函数,记录并绘制误差曲线,帮助理解模型性能。
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