改进YOLOv5系列——基于BoTNet Transformer的目标检测算法

改进YOLOv5系列——基于BoTNet Transformer的目标检测算法

随着计算机视觉技术的发展，目标检测算法已经成为实际应用中不可或缺的部分。而在目标检测算法中，YOLOv5系列一直以来都是备受关注的经典算法之一。

在这个基础上，我们针对目标检测算法进行了一些创新性的探索和尝试。其中最具代表性的就是我们将BoTNet Transformer结构引入到了YOLOv5中，从而大大提升了算法的性能和效果。

下面是算法的详细实现代码：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from typing import List, Tuple