特征提取之熵函数语音端点检测

特征提取之熵函数语音端点检测

在语音信号的处理中，端点检测是一个重要的预处理步骤，通常用于语音识别、语音压缩等领域。而本文将介绍一种基于熵函数的语音端点检测方法，并附上Matlab源码及相应的描述。

一、端点检测的概念

端点检测（Endpoint detection）是指在语音信号中，找到语音起始点和结束点的一种方法。通常，语音信号前面是背景噪声，后面是沉默或噪声，在这些部分都不包含有用的语音信息，因此需要对语音信号进行切割，只保留会说话时产生的有效信号。而端点是指有效信息的起始和终止点，因此端点检测就是找到这两个点的定位。

二、基于熵函数的语音端点检测方法

本文提出的基于熵函数的语音端点检测方法是一种非参数方法，由于其简单性和计算效率高，适用于实时或在线语音信号处理。在本文所设计的算法中，熵函数采用了样本熵（Sample Entropy）。

1. 样本熵

我们先来看一下样本熵的定义：

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