熵函数方法实现语音端点检测（附带Matlab源码）

最新推荐文章于 2024-02-08 22:55:17 发布
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文章标签： matlab 语音识别 人工智能 Matlab
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本文介绍了熵函数用于语音端点检测的原理，通过计算语音信号的熵来识别活动区域。提供了一段Matlab源码示例，展示了如何根据短时能量和过零率计算熵并进行归一化处理，以此判断语音活动并提取语音段。

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熵函数方法实现语音端点检测（附带Matlab源码）

语音端点检测是语音信号处理中的一个重要任务，其目的是确定语音信号中的起始点和终止点。熵函数方法是一种常用的语音端点检测算法，本文将介绍该方法的原理，并提供相应的Matlab源代码供读者参考。

  1. 原理介绍

熵函数是信息论中的一个概念，可以用来度量信号的不确定性。在语音端点检测中，我们可以利用语音信号的熵函数来判断信号是否为语音活动。当语音活动时，语音信号的熵较高；而当语音不活动时，语音信号的熵较低。基于这个观察，我们可以通过计算语音信号的熵函数来进行语音端点检测。

  1. Matlab源码实现

下面是用Matlab实现熵函数方法进行语音端点检测的源代码：

% 读取语音信号
[x, fs] = audioread(
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【特征提取】语音信号短时能量含Matlab源码
qq_59747472的博客
03-31 1123
​1 简介 语音信号端点检测是语音信号的预处理,正确的语音信号端点检测结果直接影响语音识别等后续工作的运算量和准确率.本文介绍了时域方法中基于短时能量的语音信号端点检测方法,并用三种不同的短时能量计算方式和五种短时能量闲值进行了端点检测实验. 2 完整代码 clear all; clc; close all;filedir=[]; % 设置路径filename='s.wav'; % 设置文件名fle=[filedir filename]; % 构成完整的路径和
基于MATLAB的语音端点检测
CyberLynxO的博客
09-14 559
接下来，我们使用过零率门限来确定语音段的起始和结束点，即过零率超过门限的第一个帧和最后一个帧。接下来，我们使用能量门限来确定语音段的起始和结束点，即能量超过能量门限的第一个帧和最后一个帧。以上是基于MATLAB实现的基于能量门限和短时过零率的语音端点检测算法的代码示例。这些算法是语音信号处理中常用的技术，可以帮助我们准确地确定语音信号的起始和结束点，从而实现各种语音处理应用。语音端点检测是语音信号处理中的一个重要任务，它用于确定语音信号中的起始和结束点。常用的方法之一是基于能量门限的端点检测算法。
【图像分割】基于二维最大类间法Otsu实现图像阈值分割附matlab代码
qq_59747472的博客
02-08 583
图像阈值分割是图像分割中的一种基本方法，其基本思想是根据图像中像素的灰度值，将图像划分为目标区域和背景区域。阈值分割方法有很多种，其中基于二维最大类间法 Otsu 的阈值分割方法是一种常用的方法，它具有计算简单、效果较好等优点。基于二维最大类间法 Otsu 的阈值分割算法是一种简单有效的图像分割方法。它具有计算简单、效果较好等优点。在实际应用中，该算法可以广泛应用于图像分割、目标检测、人脸识别等领域。
【端点检测】基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测含Matlab源码
matlab_dingdang的博客
03-19 1634
1 简介 语音处理中,在噪声环境尤其是在非平稳噪音环境下进行端点检测是很困难的.在低信噪比的情况下,传统用于端点检测的特征参数不能充分描述语音信号的特征,导致端点检测的效果严重退化.为此,笔者从语音信号的时域或频域出发,提出了一种把短时自相关函数最大值和短时过门限率相结合的方法. 2 部分代码 function[nf,f]=enframe(x,win,inc)%x是语音序列，win 是帧长，inc是帧移，f是分帧后由各帧的语音序列组合的矩阵，为帧数行，帧长列，nf是帧数%ENFRAME spli
语音识别端点检测Matlab代码
02-22
语音识别端点检测Matlab代码。 在复杂的环境下,从信号语音信号中分辨出语音信号和非语音信号,是语音处理很重要一个环节。语音端点检测是从一段输入语音信号中确定语音的起始点和结束点。正确的端点检测可以减少不必要的计算量,提高语音识别的精度和减少识别时间。通常采用短时能量和短时过零率相结合的方法来寻找语音的开始帧和结束帧。
Matlab【端点检测】熵函数语音端点检测含Matlab源码.zip
11-10
"Matlab【特征提取】熵函数语音端点检测含Matlab源码.md"是Markdown格式的文档，可能详细介绍了如何利用熵函数在Matlab中实现语音端点检测的步骤，同时可能包含源代码的解释和注释。Markdown文件易于阅读和编辑，是...
Matlab【特征提取】熵函数语音端点检测含Matlab源码
03-15
提供的Matlab源码应该包含了这些步骤的实现，通过阅读和理解代码，你可以更好地了解如何在实际项目中应用熵函数进行端点检测。源码通常会包含详细的数据处理流程，例如数据读取、信号处理函数、熵计算函数以及端点...
【特征提取】熵函数语音端点检测【含Matlab源码 1764期】.zip
最新发布
06-22
语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放...
语音信号端点检测 matlab,matlab中语音端点检测
weixin_36318506的博客
03-16 1603
首先在matlab中装好voicebox工具箱，里面有一些需要用到的.m文件具体程序如下：x=readwav('D:/hao.wav');t=x;N=size(x)x=double(x);x=x/max(abs(x));%归一化y1=0;%未到语音的端点帧%amp1=10;%amp2=2;status=0;minlen=15;figure(1);subplot(311);plot(x);Frame...
语音端点检测 matlab 论文,基于MATLAB的语音端点检测
weixin_39646018的博客
03-16 449
求助,哪位高手帮忙看看以下程序全不?基于Matlab编写的语音端点检测程序function [x1,x2] = vad(x)%幅度归一化到[-1,1]x = double(x);x = x / max(abs(x));%常数设置FrameLen = 240;FrameInc = 80;amp1 = 10;amp2 = 2;zcr1 = 10;zcr2 = 5;maxsilence = 8;% ...
语音端点检测matlab程序 含enframe函数
05-17
语音端点检测 含 enframe函数 录音
简单的matlab双阈值语音端点检测程序(Voice Activity Detection,VAD)
12-18
语音端点检测是语音预处理的关键一步，目的是减除静音段，本代码用matlab语言编写了一段简单的vad程序，效果良好但称不上优秀，可读性强，并没采用过多技巧，有很多可以改进的地方。欢迎改进。
语音端点检测matlab程序含enframe函数
08-13
语音端点检测matlab程序 含enframe函数
基于Matlab的语音信号端点检测程序
11-01
端点检测对于语音识别有着重要的意义。本程序采用双门限端点检测算法，双门限端点检测算法的基本思想是：先用短时平均能量进行初次判断，然后再在这个基础上用短时平均过零率进行再次判断。初次判断得到大致的语音段，再次判断得到比较精确的语音起点和终点。
基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~）
04-29
基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~）
语音信号的端点检测——基于ZCR和双门限法的Matlab仿真学习
qq_39605374的博客
07-06 822
ZCR法是一种基于信号能量和频率的方法，利用信号过零率的变化来检测语音信号的端点。因此，如果把过零率高于某一阈值的部分视为语音信号，则可以通过调整阈值来确定语音信号的起始点。双门限法是一种基于信号能量的方法，用两个能量门限来检测语音信号的端点。在对语音信号进行分析、识别、压缩等操作时，需要确定语音信号的开始和结束点。本文将介绍两种常用的端点检测方法，即过零率（ZCR）法和双门限法，并提供相应的Matlab仿真代码。语音信号的端点检测——基于ZCR和双门限法的Matlab仿真学习。
语音端点matlab,语音端点检测及其在Matlab中的实现
weixin_34208121的博客
03-18 595
计算机时代 !""# 年 第 $ 期 语音端点检测及其在 %&’(&) 中的实现 刘 羽 *桂林工学院科技处，广西 桂林 #+,""+) 摘 要：介绍了语音的基本特征和语音端点检测的基本方法，对基于 %&’(&)- 的端点检测算法进行了分析，然后，进行一个语音截取合并的实验，结果表明：用 %&’(&) 进行语音处理不仅编程简便，也具有很好的效果。 关...
基于Matlab的熵函数方法实现语音端点检测
KizClojure的博客
09-22 264
语音端点检测是语音信号处理中的一项重要任务，其主要目的是确定语音信号中的起始点和终止点，以便在后续的语音处理任务中对语音信号进行分段处理。在语音信号处理中，我们可以利用熵函数来度量语音信号的短时能量分布情况，从而实现语音端点的检测。（1）预处理：首先，我们需要对语音信号进行预处理，包括去噪、预加重等操作，以提高后续处理的效果。（6）端点检测：根据阈值，判断每一帧是语音段还是非语音段，从而确定语音的起始点和终止点。（5）设定阈值：根据熵值的变化情况，确定一个合适的阈值，用于判断语音段和非语音段。
基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测及其Matlab源码
ScriptCharm的博客
09-08 158
本文介绍了一种基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测算法，并提供了相应的Matlab源码。该算法通过利用语音信号的自相关性质来确定语音段的起始点，在语音识别、语音活动检测和语音增强等应用中具有重要的作用。该算法通过利用语音信号的自相关性质来确定语音段的起始点，具有一定的基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测及其Matlab源码。基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测算法主要基于语音信号中的自相关性质。在本文中，我们将介绍一种基于自相关最大值和过门限率的语音端点检测算法，并提供相应的Matlab源码。
Matlab实现熵函数的语音端点检测与特征提取
本资源提供了完整的Matlab源码，用于实现基于熵函数的语音端点检测。这些源码不仅包括了基本的语音信号读取、预处理和特征提取的步骤，还包含具体的端点检测算法实现。开发者可以将这些代码直接运行在Matlab环境中，...
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