多径信道下通过LMS均衡算法提高通信质量——详细解析

多径信道下通过LMS均衡算法提高通信质量——详细解析

多径信道是无线通信中常见的一种信道，其特点是信号传播过程中会经历多个路径，导致信号失真和干扰增加，进而影响通信质量。为了解决这个问题，我们可以采用均衡算法对接收信号进行处理，以提高通信质量。

在均衡算法中，比较经典的是最小均方（LMS）算法，该算法利用全局搜索的思想，根据误差信号来不断调整权值，实现对信号的自适应均衡。在 MATLAB 中，我们可以很方便地实现该算法，下面我们将进行详细的解析。

一、生成信号

我们首先需要生成一个带有多径效应的信号。假设发送方发送的是一个 BPSK 调制信号，接收方接收到的信号满足 Rician 衰落信道模型，信号经过了两个路径。我们可以使用 MATLAB 自带的通信工具箱中的 Rayleighchan 函数来建立 Rician 衰落信道对象，代码如下：

% 建立 Rician 衰落信道
chan = comm.RicianChannel('SampleRate',