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机器学习核心概念解析
本文深入探讨了机器学习领域的关键概念,包括SVM、KNN、数据库事务与锁机制、激活函数、特征工程、缺失值处理及算法应用。涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程,为读者提供了一个全面理解机器学习的视角。
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1.SVM

2.数据库事务,数据库锁机制

3.KNN采用的数据结构

4.常用的排序方法,哪种最快,哪种最稳定。

5.常见的激活函数

6.特征工程了解哪些

7.缺失值处理的方法,和特征选择的方法。

8.毕设项目的算法。

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