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原创 2021-04-27

1 IEEE Vehicular Technology Magazine -->IEEE Veh. Technol. Mag2 IEEE Communications Surveys Tutorials–>IEEE Commun. Surv. Tutorials3 IEEE Wireless Communications–>IEEE Wirel. Commun.4 IEEE Internet of Things Journal–>IEEE Internet Things J

2021-04-27 16:23:09 323 1

原创 2020-11-16

function [Xr, Theta] = solveP2(Qr) %Qr 为初始的轨迹global M K Ek rk% Equation (1)pathloss = eq1(Qr);% Equation (4)R = eq4(pathloss);cvx_begin quiet %(P2)%variable 是待优化的变量variables x(M,K);v %M X Kvariables theta(1,1); %松弛变量minimize(sum(theta))subjec

2020-11-16 21:53:55 271

原创仿真学习记录帖子（持续更新）

expression的用法在优化问题的时候遇到提示变量被重写，系统提示是这样子的解决方法就是把variable v2注释掉（自己都赋值了，还设什么变量），因为，cvx中的variable变量不是允许人为赋值的，只有在最后得出结果才会被结果覆盖，而expression变量是可以使用“=”的临时变量，在完成cvx后其值清零。expression的用法：cvx_beginexpression z=zeros(1,N) 这里表示expression做为临时变量z(:,n)=x; 将x赋值给zcvx_

2020-11-16 21:49:51 874

原创【深度学习与智能反射面：论文阅读】：Enabling Large Intelligent Surfaces with Compressive Sensing and Deep Learning

文章目录前言中心思想具体实现A.==COMPRESSIVE SENSING== BASED 智能反射面设计B. ==DEEP LEARNING BASED== LIS I智能反射面设计实现细节仿真结果总结前言论文题目： Power of Deep Learning for Channel Estimation and Signal Detection in OFDM Systems这篇文章设计了一个全新的智能反射面架构，整个传感器包含两类的传感器元素:(1) 无源的反射单元；（2) 活动的信道传感器

2020-11-12 21:41:22 6595 12

原创无人机论文学习记录

无人机论文学习记录第一篇:Energy-Efficient UAV Communication With Trajectory Optimization摘要系统模型无人机能耗模型附录A中无人机能耗推导思路无约束轨迹的能效第一篇:Energy-Efficient UAV Communication With Trajectory Optimization(IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS, VOL. 16, NO. 6, JUNE 2017)(Yo

2020-09-24 17:04:48 1252

原创 Hybrid Digital and Analog Beamforming Design for Large-Scale Antenna Arrays学习心得

Hybrid Digital and Analog Beamforming Design for Large-Scale Antenna Arrays最小RFchian数量以实现全数字预编码性能最小RFchian数量以实现全数字预编码性能Proposition 1rank(VRFVD)≤min(VRF,VD)≤NRF,rank(VFD)=Nsrank(V_{RF}V_{D})\leq min(V_{RF},V_D)\leq N^{RF},rank(V_{FD})=N_srank(VRFVD)≤min

2020-09-03 21:39:11 1316

原创激光扫描测距仪的实质就是3D激光雷达

这里所说的激光扫描测距仪的实质就是3D激光雷达。如上面视频中展现的那样，扫描仪可以获取各转角情况下目标物体扫描截面到扫描仪的距离，由于这类数据在可视化后看起来像是由很多小点组成的云团，因此常被称之为：点云(Point Clould)。在获得扫描的点云后，可以在计算机中重现扫描物体/场景的三维信息。这类设备往往用于如下几个方面：1) 机器人定位导航目前机器人的SLAM

2020-09-03 16:41:29 6342 1

原创学习 Hybrid Beamforming for Millimeter Wave Systems Using the MMSE Criterion

链接: https://github.com/TianLin0509/Hybrid-Beamforming-for-Millimeter-Wave-Systems-Using-the-MMSE-Criterion.Hybrid Beamforming for Millimeter Wave Systems Using the MMSE CriterionAuthor : 林田摘要：首先提出了 ** manifold optimization-based HBF ** algorithm is fi

2020-09-02 21:09:44 1514

原创转载B417科研笔记de Matlab代码实现智能反射面的信道仿真

Matlab代码实现智能反射面的信道仿真主要存在三个信道：基站到UE 的直达经： BS-UE信道基站到IRS 的直达经：BS_IRS信道IRS到用户的信道： IRS-UE信道与传统 MIMO 系统不一样的是，BS-IRS与IRS-UE信道，这两个均可以看作是传统的MIMO信道。考虑毫米波信道，毫米波信具有稀疏性，径数有限。IRS是一个平面，所以其天线响应向量（array response vector)应该是一个UPA (uniform planar array)因此其响应应该写作：

2020-09-01 17:37:41 4202 1

原创学习Beamforming Design for Large-Scale Antenna Arrays Using Deep Learning

学习Beamforming Design for Large-Scale Antenna Arrays Using Deep LearningcontributionBFNN架构**BF优化问题建立****三个主要考虑的方面****神经网络工作模式**仿真参数设置及结果仿真代码学习（部分，我认为重要的）文件1 ：utils.pycontribution本文提出了一个全新的BFNN，利用深度学习设计模拟预编码，对于能量受限以及不完美信道的时候，能够学习优化预编码器最大化频谱效率。而通过神经网络后能够直接

2020-08-31 18:24:43 2310 3

原创学习keras 简单记录

小白学习kerastf.keras.backend.batch_dot函数tf.keras.backend.batch_dot函数导入方式// 定义在：tensorflow/python/keras/backend.py。tf.keras.backend.batch_dot( x, y, axes=None)批量化的点积from tensorflow.python.keras import models,layers当x和y是批量数据时，batch_dot用于计算x和y的点积，即sh

2020-08-31 15:31:10 377

sa848568925的博客