高效链表排序-归并算法

本文探讨了如何在链表上实现高效的排序,尤其是归并排序。由于链表不支持随机访问,快速排序在链表上的实现可能会超时。归并排序利用分治策略,将链表分为两半,分别排序后再合并,而且由于链表结构,合并过程无需额外空间。文章介绍了如何分割链表找到中点,以及如何合并两个有序链表,并提供了简洁的代码实现。

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排序算法应该是最基础的了,快速、归并、选择、堆排序等等

对于数组而言可以随机访问,那么对于链表呢,比如快排,两个指针分别网后往前走,而没有前驱指针的单向链表,无法完成这样的操作,当然了可以采用快慢指针的方式,在提交leetcode的时候,发现快排是会超时的。

那么对于链表而言,可以采取一种怎么样的高效排序算法呢

归并排序

分而治之,分别拍好前后两个部分,然后合并两个有序链表,在合适不过,并且由于链表自带属性,合并链表还无需0(n)额外的空间,因此归并排序成为链表排序的首选。

我一直认为归并排序是挺好理解的,也比较简单,但是看了看网上的博客,为什么总感觉要么是放一堆代码,要么放一堆很长很长的代码,不如自己写个简单点的,完全按照数组的方式。

归并排序有几个子问题,链表分割有序链表合并

链表分割
将一个链表分为为两个长度相等的链表(单数时会多一个)。
这个问题就相当于找到链表的中点,很简单的使用快慢指针,快指针走到尾节点,慢指针刚好走到一半。

这里写图片描述

第一个链表的头为head,第二个链表的头为慢指针的next指针。先拍后面,在拍前面。
此时需要注意,链表要分成两份,从中间断开,因此需要将慢节点的next指针设置为NULL很关键!!!。

ListNode* sort_list(ListNode *head)
    {
        if (head == NULL||head->next==NULL)//如果没有元素或者只有一个元素,那么就直接退出
            return head;
        ListNode *l = NULL,*r=NULL;
        l = head;
        r = head;
        while (r->next && r->next->next)//找到中间节点
        {
            r = r->next->next;
            l = l->next;
        }
        if (r == head)//如果此时只有两个节点,那么中间节点就是头节点,l=r=head,无限循环,因此特殊判断
        {
            r = r->next;
            l->next = NULL;
            return merge_list(r, l);
        }
        r=sort_list(l->next);//排序后半部分
        l->next = NULL;//注意,一定要把前面从中间节点切断<
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