816 - Abbott's Revenge(BFS)

本文介绍了一道关于宽度优先搜索(BFS)的编程题,并通过代码实现了该算法。通过对题目进行解析,介绍了BFS的基本概念及其实现过程。作者还计划通过更多的练习来加深对BFS的理解。

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第一道BFS题,对BFS有了个初步的了解。初学数据结构,只做紫书上的题还不够,打算等下去别的OJ上自主完成一些简单的BFS题来强化一下。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const char* dirs = "NESW";
const char* turns = "FLR";
int r0,c0,dir,r1,c1,r2,c2,has_edge[19][19][10][10],d[19][19][10];
struct node {
    int r,c,dir;
    node (int r=0,int c=0,int dir=0):r(r),c(c),dir(dir) {}
}p[19][19][10];
int dir_id(char c) { return strchr(dirs,c) - dirs; }       
int turn_id(char c) { return strchr(turns,c)-turns; }      
const int dr[]={-1,0,1,0}; 
const int dc[]={0,1,0,-1};
node walk(const node& u,int turn ){
    int dir = u.dir;
    if(turn==1) dir = (dir+3)%4;
    if(turn==2) dir = (dir+1)%4;
    return node(u.r+dr[dir],u.c+dc[dir],dir);
}
void print_ans(node u){
    vector<node> nodes;
    for(;;){
        nodes.push_back(u);
        if(d[u.r][u.c][u.dir]==0) break;
        u=p[u.r][u.c][u.dir];
    }
    nodes.push_back(node(r0,c0,dir));
    int cnt=0;
    for(int i=nodes.size()-1;i>=0;i--) {
        if(cnt%10==0) printf(" ");
        printf(" (%d,%d)",nodes[i].r,nodes[i].c);
        if(++cnt%10==0) printf("\n");
    }
    if(nodes.size()%10!=0) printf("\n");
}
void solve(){
    queue<node> q;
    memset(d,-1,sizeof(d));
    node u(r1,c1,dir);
    d[u.r][u.c][u.dir] = 0;
    q.push(u);
    while(!q.empty()) {                              //bfs核心代码,通过队列的先进先出原则,依次搜索同一层的节点
        node u=q.front(); q.pop();
        if(u.r==r2&&u.c==c2) { print_ans(u);return ; }
        for(int i=0;i<3;i++) {
            node v=walk(u,i);
            if(has_edge[u.r][u.c][u.dir][i]&&d[v.r][v.c][v.dir]<0) { //限制条件,1.这个方向可以走。 2.这个位置、方向没有走过。
                d[v.r][v.c][v.dir] = d[u.r][u.c][u.dir] +1;
                p[v.r][v.c][v.dir] = u;
                q.push(v);
            }
        }
    }
    printf("  No Solution Possible\n");
}
int main(){
    string buf;
    while(cin>>buf) {
        if(buf=="END") break;
        char s[10]; cin>>r0>>c0>>s>>r2>>c2;
        dir=dir_id(s[0]);
        r1=dr[dir]+r0; c1=dc[dir]+c0;
        int r,c;
        memset(has_edge,0,sizeof(has_edge));
        while(cin>>r&&r) {
            cin>>c; string ss;
            while(cin>>ss){
                if(ss=="*") break;
                for(int i=1;i<ss.size();i++)
                has_edge[r][c][dir_id(ss[0])][turn_id(ss[i])]=1;
            }
        }
        cout<<buf<<'\n';
        solve();
    }
    return 0;
}


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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