Murphy的博客

参考这个博主的解决方法 http://www.cnblogs.com/hutao722/p/9552246.htmlUbuntu：sudo apt installgraphviz可以解决

MOOC Courses- LINK-- LINKQuora：Are you a self-made data scientist? How did you do it?This played a major role and is the first place in my learning path. Courses which helped me understand the basi...

作者Michael-Ho数据分析学习之统计学学习图挺有用的，我应该按这个图补一下当年学的统计学了

python + opencv 入门项目 【python图片转字符画】基础知识命令行获取python当前工作路径安装pillow库简单操作图像1. Image 模块缩放图片2. ImageFilter 模块模糊图3. ImageDraw 模块生成字母验证码图片pillow文档原理代码实现结语基础知识命令行获取python当前工作路径import osos.getcwd()安...

前情提要FM渣跨转DS刚工作的菜鸟立志成为独当一面的数据分析师（召唤中二之魂技术栈

http://c.biancheng.net/view/1101.html模块说明core该模块包含 OpenCV 库的基础结构以及基本操作Improc图像处理模块包含基本的图像转换，包括滤波以及类似的卷积操作Highgui在 OpenCV 3.0中，分割为 imcodecs、videoio 以及 highgui 三部分;这个模块包含可以用来显示图像或者简单...

# 导入所需库文件，numpy和cv2。import cv2import numpy as np# 加载原始图像和要搜索的图像模板img = cv2.imread('wife.jpg')# OpenCV对原始图像进行处理，创建一个灰度版本img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 加载将要搜索的图像模板#记录图像模板的尺寸t...

#coding=utf-8#注意如果脚本中要使用中文，则需要指明编码格式import cv2import numpy as np#imread('图片路径')img = cv2.imread('wife.jpg')# 转为灰度图gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 构造一个sift对象，应该还可以用cv2.xfeatures2d...

简单随机漫步实例# 猫的随机漫步import numpy as npimport random# 1. 每个数组单元初始化为0，n * m的数组，代表瓷砖被猫到达的次数# 取n = 15, m = 15mark = np.zeros((15, 15))# 2. 猫在地板上的位置用坐标(currentX, currentY)表示# 取currentX = 8, curre...