学习-基于遗传算法的多目标优化算法

函数gamultiobj

gamultiobj为基于遗传算法的多目标优化函数，在GADST工具箱中.下面是关于此函数的一些基本概念（了解即可）：

1.支配dominate与非劣势non-inferior

    如果个体p至少有一个目标比个体q好，而且个体p的所有目标都不必个体q的差，则称p dominates q，或者称q is dominated byp，也可以说，p is non-inferior to q.

2.序值rank和前端front

    如果p支配q，那么p的序值比q的低。如果p和q互不支配，那么p和q有相同的序值。序值为1的个体属于第一前端，序值为2的个体属于第二前端，以此类推。显然，第一前端是完全不受支配的.

3.拥挤距离crowding distance

    用以表征个体间的拥挤程度，拥挤距离的值越大，个体间就越不拥挤。

    需要注意的是，只有处于同一前端的个体间才需要计算拥挤距离。

4.最优前端个体系数ParetoFraction

    定义为：最优前端中的个体在种群中所占的比例，其取值范围为0~1.

gamultiobj的调用

1.gamultiobj - Find minima of mul