《计算机视觉》—— 基于dlib库的人检检测

一、dlib库的安装

在PyCharm中，dlib库是一个强大的工具，尤其适用于机器学习和计算机视觉任务，如人脸识别等。以下是在PyCharm中安装和使用dlib库的详细指南：

1. 通过PyCharm的Settings安装

• 打开PyCharm，并创建一个新的项目或打开现有项目。
• 在菜单栏中选择“File”->“Settings”。
• 在弹出的窗口中，选择“Project Interpreter”选项卡。
• 点击右上角的加号按钮，搜索并安装dlib库。

2. 通过Anaconda安装（适用于Windows等操作系统）

• 下载并安装Anaconda（https://www.anaconda.com/products/individual）。
• 创建一个虚拟环境：conda create -n virenv（其中virenv是虚拟环境名）。
• 激活虚拟环境：conda activate virenv。
• 在虚拟环境中安装dlib：conda install -c conda-forge dlib。
• 安装完成后，在PyCharm中配置该虚拟环境的Python解释器。

3. 通过命令行安装

• 打开PyCharm的终端窗口，或使用系统的命令行工具。
• 输入命令pip install dlib进行安装。
• 注意：在安装dlib之前，可能需要先安装CMake和Boost库。这些依赖库的安装方法因操作系统而异，可以参考dlib官方文档中的安装指南（http://dlib.net/compile.html）。

4.懒人安装

• 以下链接中提供了几种适应python版本的dlib库的.whl文件
  • 链接: https://pan.baidu.com/s/1s9spngkaTdl1IN4xFcYOEQ?
  • 提取码: 18qa
• 下载与你python版本一致的.whl文件，并保存在一个文件夹下，进入这个文件夹下，在文件路径框内输入cmd，回车进入当前文件夹的终端
• 输入 pip install + dlib库的.whl文件，回车即可安装
  • 如下图：
    
    

二、基于dlib库的人检测

1.对图像进行人脸检测

• 以下代码中，我们将使用dlib库的人脸检测器来检测图像中的人脸，并在检测到的人脸周围绘制矩形框。

• 完整代码：

  import cv2      # 导入opencv库
  import dlib     # 导入dlib库
  
  # get frontal face_detector()生成人脸检测器
  # 使用HOG算法、线性分类器、金字塔图像结构和滑动窗口检测等技术。
  # 比opencv提供的harr级联分类器效果更好
  
  detector