Python爬虫（基本流程）

1. 确定目标和范围

• 明确需求：确定你需要从哪些网站抓取哪些数据。
• 合法性：检查目标网站的robots.txt文件，了解哪些内容可以被抓取。
• 数据范围：确定爬取数据的起始和结束点，比如时间范围、页面数量等。

2. 选择合适的工具库

• 请求库：如requests或urllib，用于发送HTTP请求。
• 解析库：如BeautifulSoup（适用于HTML和XML）、lxml（速度快，适用于大型文档）、re（正则表达式，用于复杂字符串处理）。
• 异步库：如aiohttp、asyncio，用于提高爬虫效率。
• 存储库：如pandas（用于数据处理和存储为CSV或Excel文件）、sqlite3或pymysql（用于数据库存储）。

3. 发送请求

• 使用requests或其他HTTP库发送GET或POST请求到目标网站。
• 可能需要处理Cookies、Headers、Session等信息。
• 应对反爬虫机制，如设置User-Agent、使用代理IP等。

4. 解析数据

• 使用BeautifulSoup或lxml等库解析HTML或XML文档。
• 提取所需的数据&#