【Python】企业排名、地域分布与词云分析可视化

目录

数据处理

Pyecharts

各国数量

分布地图

数量占比

城市分布

营业收入

利润转化

---

数据处理

2021世界五百强企业数据，包含公司名称、公司链接、营业收入(百万美元)、利润(百万美元)、国家等信息。数据集下载：Python企业排名、地域分布与词云分析数据集资源-优快云文库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data_path = "./2021世界五百强.xlsx"
df = pd.read_excel(data_path, index_col='排名')
df.head()

 查看缺失情况

data.isnull().sum()

 

若缺失较大可通过插值法填充 

data = data.interpolate()

查看数据形状

data.shape

 

 查看数据类型

data.dtypes

 

 查看数据是否有重复值

data.duplicated().sum()

Pyecharts

Pyecharts库是一个功能强大、易于使用的Python数据可视化库，它基于ECharts（一个使用JavaScript实现的开源可视化库）的强大功能，为Python开发者提供了一套简单易用的接口。通过Pyecharts，用户可以轻松创建出丰富多样的交互式图表，满足不同场景下的数据可视化需求。

类型丰富：Pyecharts支持多种常用的图表类型，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、地图、热力图、雷达图、箱形图、K线图等，能够满足不同场景下的数据可视化需求。

高度定制：用户可以自定义图表的各项属性，如颜色、标题、标签、提示框、图例等，使得生成的图表更符合个人或项目的需求。

易于集成：Pyecharts生成的图表可以直接嵌入到网页中，也可以导出为HTML文件或图片，便于与其他系统进行集成和分享。

简洁API：Pyecharts提供了简洁易用的API接口，使得用户可以通过少量的代码就能生成复杂的图表。此外，它还支持链式调用和函数式调用两种方式，进一步简化了代码编写过程。

多种格式：Pyecharts支持多种数据格式，包括CSV、JSON、pandas数据框等，可以方便地处理来自不同数据源的数据。

交互操作：Pyecharts生成的图表支持交互式操作，如鼠标滚轮缩放、拖拽平移、数据区域选择等，增强了图表的可用性和用户体验。

各国数量

使用Pyecharts库来创建一个条形图（Bar Chart），并在Jupyter Notebook中渲染它。Pyecharts是一个用于生成Echarts图表的Python库，而Echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅地运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大多数浏览器（IE,Chrome, Firefox,Safari等）

result = data['国家'].value_counts().sort_values()
x_data = result.index.tolist()
y_data = result.values.tolist()
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width = '900px',height = '900px'))
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis('',y_data)
bar.reversal_axis()
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position=