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qq_80213251的博客

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原创 hadoop+spark+python外卖订餐数据分析系统 餐饮数据 可视化大屏 实时监控大屏 Flask框架

🍅1、项目介绍技术栈:Python语言、Flask框架、MySQL数据库、16万数据、Echarts可视化、HTML外卖订餐数据分析系统在当今快节奏的生活中,外卖已成为许多人日常生活的重要组成部分。为了深入了解外卖市场的运作机制、消费者行为以及商家经营策略,我们开发了一款基于Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化和HTML技术的外卖订餐数据分析系统。该系统拥有16万条真实数据作为支撑,旨在为用户提供直观、全面、深入的数据分析和可视化服务。2、项目界面。

2025-04-07 14:06:33 278

原创 hadoop+spark+python智慧仓库实时监控大屏 库存管理 仓库管理 物品管理 仓库大数据+可视化+Django框架

1、项目介绍技术栈:Python语言、Django框架、MySQL数据库、Echarts可视化大屏、HTML功能模块:(1)智慧仓库实时监控大屏数据统计面板、空满货物占比分析、仓库库存数据分析、监控数据、库存货物规格分析、货物实时操作记录(2)货物列表(3)货物入库出库(4)厂家数据管理(5)后台数据管理(6)后台货物数据管理在当今快速发展的物流行业中,仓库库存管理的高效性和准确性对于企业的运营至关重要。

2025-04-07 14:04:37 439

原创 hadoop+spark+python图书推荐系统 协同过滤推荐算法 书籍推荐系统 Django框架

🍅1、项目介绍随着电商技术的广泛应用,网上购书已经变得极为方便。但是,随着网上书籍的种类和数量的不断增加,购书者如何快速方便地找到所需的书籍,成为了网上书店系统必须面对的问题,尤其是在个性化服务、搜索速度和定向推送等方面。因此,本论文研究了协同过滤推荐等相关技术,并使用了PyCharm作为开发工具,MySQL作为数据库,Django作为Web服务器,Vue.js作为前端开发框架。本系统采用了B/S结构,用户可以直接在网页上使用,非常方便简洁可靠。

2025-04-07 13:53:20 679

原创 hadoop+spark+python民宿管理系统 民宿预订管理系统 酒店管理系统 Django框架 计算机

技术栈:Python语言、Django框架、MySQL数据库、vue框架、HTML功能模块:注册、登录、后台管理员管理、民宿、民宿推荐、论坛、资讯、用户分享、公告信息、论坛管理、个人中心模块、客服中心、主要完成对系统各功能模块的详细设计与实现,其中包括个人中心模块、管理员功能模块和用户功能模块的设计与实现。python民宿推荐系统 民宿管理系统 django框架 网站随着旅游业的蓬勃发展和人们出行方式的多样化,民宿作为一种新兴的旅游住宿方式,受到了越来越多游客的青睐。

2025-04-07 13:51:49 526

原创 hadoop+spark+python医疗数据分析可视化实时监控系统 Python 疾病数据 智慧医疗 机器学习算法 随机森林

1、项目介绍技术栈: Python语言 MySQL数据库 FLASK框架 Vue框架 机器学习算法 随机森林分类算法模型在当今医疗领域,数据分析正逐渐成为提高诊断准确性、优化治疗流程和提升患者满意度的重要手段。本项目所介绍的医疗数据分析可视化系统,基于Python语言、MySQL数据库、Flask框架、Vue框架以及机器学习算法中的随机森林分类算法模型,旨在从大量医疗文本数据中提取有价值的信息,并通过直观的可视化方式展示给医疗工作者,辅助他们进行疾病预测和决策。2、项目界面。

2025-04-07 13:45:58 351

原创 hadoop+spark+hadoop+大数据抖音短视频数据分析与可视化平台 大数据毕业设计 Echarts可视化 Flask框架

1、项目介绍大数据抖音短视频数据分析与可视化技术栈:Python语言、Flask框架、Echarts可视化、HTML、MCN机构(网红孵化中心)在当今数字化时代,大数据分析与可视化对于各行各业都显得尤为重要,特别是在抖音这样的短视频平台上。利用Python语言、Flask框架、Echarts可视化和HTML技术,我们开发了一款针对抖音短视频数据的分析与可视化平台。该平台旨在帮助MCN机构(网红孵化中心)更好地理解和把握抖音平台上的用户行为、内容趋势和机构分布,从而制定更有效的内容策略和营销策略。

2025-04-07 13:42:46 412

原创 hadoop+spark+python商品数据分析推荐系统 商品推荐系统 购物推荐 可视化大屏 协同过滤推荐算法 django框架

1、项目介绍技术栈:Python语言、django框架、MySQL数据库、协同过滤推荐算法、Echarts可视化、HTML随着大数据技术的发展,越来越多的企业开始将其应用于业务决策和市场分析中。在鞋类行业中,得物平台是一个非常重要的销售渠道,其拥有庞大的用户群体和海量的销售数据。因此,利用得物平台的鞋类销售数据进行可视化分析,可以为鞋类行业的商家提供更为全面、精准的市场数据和趋势分析,帮助他们更好地了解市场需求和消费者行为,制定更为科学合理的市场策略和产品规划,提高企业的竞争力和市场份额。

2025-04-07 13:37:32 518

原创 hadoop+spark+python旅游景点推荐系统 爬虫 可视化 机器学习 协同过滤算法 Django框架 旅游推荐

1、项目介绍(1)技术栈:Django框架、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库、去哪儿网站、Echarts可视化(2)介绍时代在进步,科技在进步,互联网改变了世界,在互联网时代,各行各业的人们都在寻求增长点,人们的日常生活越来越离不开互联网。以旅游信息为例,线下大量的各种旅游信息基本只会出现在旅游会上,但是现如今,人们越来越重视时间成本,所以越来越多的年轻人在网上查找自己想要查找的旅游旅游信息。

2025-04-07 13:33:49 590

原创 hadoop+spark+python旅游景点数据分析预测系统 时间序列预测算法 旅游预测分析 prophet库 Flask框架 Echarts可视化 旅游人次预测、人均购物金额预测、人均住宿金额预测

技术栈:Python语言、Flask框架、时间序列预测算法prophet、MySQL数据库、Echarts可视化、HTML旅游人次预测、人均购物金额预测、人均住宿金额预测。

2025-04-07 13:32:21 362

原创 基于高校宿舍信息管理系统小程序

5.1.1管理员登录系统登录功能是程序必不可少的功能,在登录页面必填的数据有两项,一项就是账号,另一项数据就是密码,当管理员正确填写并提交这二者数据之后,管理员就可以进入系统后台功能操作区。下图就是管理员登录页面。图5.1 管理员登录页面5.1.2 公寓管理项目管理页面提供的功能操作有:查看公寓,删除公寓操作,新增公寓操作,修改公寓操作。下图就是公寓管理页面。图5.2 公寓管理页面6系统测试。

2025-04-07 10:48:58 263

原创 基于个人健康管理系统小程序的设计与实现

摘 要互联网发展至今,无论是其理论还是技术都已经成熟,而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播,搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对高校教师成果信息管理混乱,出错率高,信息安全性差,劳动强度大,费时费力等问题,采用个人健康管理系统小程序可以有效管理,使信息管理能够更加科学和规范。个人健康管理系统小程序使用Java语言进行编码,使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。

2025-04-07 10:47:33 402

原创 基于高校毕业生就业信息的设计与实现

摘 要互联网发展至今,无论是其理论还是技术都已经成熟,而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播,搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对高校教师成果信息管理混乱,出错率高,信息安全性差,劳动强度大,费时费力等问题,采用高校毕业生就业信息可以有效管理,使信息管理能够更加科学和规范。高校毕业生就业信息使用Java语言进行编码,使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。

2025-04-07 10:44:38 515

原创 计算机毕业设计Python深度学习基于SVM模型的恶意异常网址检测算法研究与应用 网安毕设 信息安全 网络安全 机器学习 深度学习 数据可视化 大数据 网安毕设

基于机器学习的恶意异常网址检测算法的研究不仅有助于解决当前网络安全领域的问题,还能够推动相关技术的发展和创新,为未来的网络安全提供更加有效的解决方案。因此,基于机器学习的恶意异常网址检测算法成为当前研究的热点。实验证明,基于SVM的恶意异常网址检测算法具有较高的检测准确率和较低的误报率,能够自动学习和适应新的恶意网址样本,具有较强的泛化能力。综上所述,基于机器学习的恶意异常网址检测算法的研究目的旨在提高检测效率和准确性,适应恶意网址的快速变化,减少误报和漏报,提供实时检测能力,并推动网络安全技术的发展。

2025-04-06 15:00:28 640

原创 基于机器学习算法的端口扫描检测 网安毕设 信息安全 网络安全 机器学习 深度学习 数据可视化 大数据 网安毕设

随着互联网的快速发展,网络攻击成为网络安全面临的最大威胁之一。端口扫描(Port Scanning)作为一种常见的网络攻击行为,被广泛用于探测目标系统的开放端口,攻击者通常通过这种方式为进一步的攻击(如远程登录、拒绝服务攻击等)提供信息。因此,及时检测和防范端口扫描攻击是确保网络安全的关键任务之一。传统的端口扫描检测方法多依赖于基于规则的检测系统,如防火墙和入侵检测系统(IDS)。然而,这些方法对于新的、未见过的攻击往往难以应对。

2025-04-06 14:57:10 266

原创 基于机器学习的网络入侵检测系统 网络入侵检测系统 网安毕设 信息安全 网络安全 机器学习 深度学习 数据可视化 大数据 网安毕设

随着互联网技术的快速发展和广泛应用,网络安全问题日益严重,尤其是网络入侵事件频发,给社会和企业带来了巨大的损失。网络入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)是检测和防御网络攻击的核心技术之一,能够有效地监测网络流量和行为,识别潜在的恶意活动。近年来,机器学习技术的快速发展为入侵检测提供了新的解决方案。本课题旨在设计并实现一个基于机器学习的网络入侵检测系统,通过对网络流量的实时监控和分析,利用机器学习算法自动识别各种网络入侵行为,提升入侵检测的准确性、实时性和稳定性。

2025-04-06 14:55:02 216

原创 计算机毕业设计Python深度学习基于pytorch版本深度学习的网络入侵检测系统 网络入侵检测系统 网安毕设 信息安全 网络安全 机器学习 深度学习 数据可视化 大数据 网安毕设

│── ablation_model.py # 消融实验中的模型设计。│ └── best_model.pth # 最佳模型权重文件。│── ablation_study.py # 消融实验逻辑。│ └── UNSW_NB15_testing-set.csv # 测试数据集。│ ├── confusion_matrix.png # 混淆矩阵图。

2025-04-06 14:53:20 551

原创 网安毕设 基于 Python 的简单入侵检测系统 信息安全 网络安全 机器学习 深度学习 数据可视化 大数据毕业设计

(IDS)的课程作业程序设计和实现方案。入侵检测系统(IDS)实现,主要功能包括检测。,并提供日志记录、实时检测和控制台交互。这是一个非常完整的入侵检测系统(IDS)实现,主要功能包括检测。,并提供日志记录、实时检测和控制台交互。

2025-04-06 14:49:00 587

原创 网安毕设Python+大模型的端口扫描漏洞检测系统 网络安全 信息安全 机器学习 深度学习 大数据毕业设计 数据可视化 Python毕业设计 Python爬虫

通过模拟黑客对于网络的攻击,以一种并不会产生实质性影响的虚拟方式来实现对网络的攻击,从而能够扫描出网络中所存在的漏洞,这种方式是一种能够通过爬虫的方式来自动实现网站的访问,从而获取数据来形成可视化的检查报告,方便管理人员更好的对网络进行安全的管理实现。(2)当下的网络中,漏洞是持续的、动态的变化的,在设计漏洞扫描的系统时,应该需要保证该系统有着较强的可扩展性,能够保证其内容可以有效的进行扩充和升级,以便适应当下的网络环境,能够与时俱进的检测出新出现的漏洞。系统主要通过调用nmap实现端口漏洞扫描。

2025-04-06 13:55:26 203

原创 网安毕设 基于Tensorflow +CNN的网络入侵检测系统 实时入侵检测 卷积神经网络 网络安全 信息安全 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计

网安毕设 基于CNN的网络入侵检测系统 实时入侵检测 卷积神经网络 网络安全 信息安全 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计。相关技术:tensorflow的keras+flask +html +is + css。使用keras构建CNN模型,进行训练。基于CNN的入侵检测系统。数据来源:KDDcUP。

2025-04-06 13:34:23 67

原创 Python+大模型基于cnn和随机森林双模型的网络入侵检测 信息安全 网络安全 机器学习 深度学习 数据可视化 大数据毕业设计

本项目基于KDDCup 99 数据集,旨在利用机器学习与深度学习(卷积神经网络)对网络入侵进行检测和分类。项目同时包含了数据预处理、特征工程、模型训练、预测和伪造数据(如 IP、地理位置信息)等功能,为网络安全相关的研究和应用提供参考。技术栈:Python+flask+vue+cnn(pytorch)+随机森林+echart+sqlite数据读取与预处理读取文件;进行特征工程(去重、标准化、编码等);将字符型数据(如协议类型、服务类型)转换为数值或 One-Hot 编码;

2025-04-06 13:28:23 540

原创 基于CNN+LSTM双算法模型的XSS漏洞检测系统 实时入侵检测 卷积神经网络 网络安全 信息安全 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计

本文介绍了一种使用Tornado框架开发的网络安全毕业设计,利用卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)相结合的模型,针对XSS漏洞进行高效检测。本系统采用tornado的web框架开发,主要使用卷积神经网络+LSTM两种算法模型用于检测XSS漏洞。

2025-04-06 13:25:53 64

原创 python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化

技术栈:Python语言、Flask框架、Selenium爬虫、机器学习、多元线性回归预测模型、LayUI框架、Echarts可视化大屏、淘宝数据采集。

2025-04-05 21:47:37 581

原创 大数据毕业设计:京东商品数据分析系统+可视化 +爬虫

技术栈:Python语言、Django框架、selenium爬虫框架、谷歌Chromediver、Echarts可视化京东商品数据采集分析可视化系统是一个基于京东商品数据的数据采集、分析和可视化的系统。该系统能够自动抓取京东商品的信息,并对其进行分析和可视化展示,帮助用户了解商品的销售情况、价格变化趋势、用户评价等信息。

2025-04-05 21:45:07 326

原创 Python京东商品数据采集分析可视化系统

技术栈:python3语言、Django框架、numpy、matplotlib库、HTMLrequests网络爬虫、采集京东商品数据、后台数据管理、MySQL/sqlite数据库Django和requests可以被用来创建一个京东商品销售数据分析可视化系统。首先,使用requests库来获取京东的商品销售数据。可以通过京东的API或者爬取京东网站来获取数据。使用requests库发送HTTP请求并解析返回的数据。接下来,使用Django框架来创建一个Web应用。

2025-04-05 21:41:43 207

原创 商品比价系统+爬虫+可视化 多平台比价 Python语言

技术栈:Python语言、Flask框架、MySQL数据库、selenium爬虫、Echarts可视化、HTML、京东商品、淘宝商品、多平台多平台商品比价系统是一种基于Python语言和Flask框架开发的应用程序,它能够通过使用selenium爬虫技术从多个平台(如京东、淘宝等)上获取商品信息,并利用MySQL数据库进行存储和管理。该系统的主要功能是实现商品价格的比较,用户可以通过输入关键词或选择商品分类,在系统中搜索相应的商品信息。

2025-04-05 21:37:30 401

原创 Python京东商品数据爬虫分析可视化系统+Django框架

技术栈:python语言+ django框架+ vue框架 +scrapy 爬虫框架+协同过滤算法爬虫抓取京东、检索、详情、加入购物车、结算购买查看历史订单、个人中心、基于用户历史浏览来推荐、后台管理商品数据。

2025-04-05 21:13:07 228

原创 python商品推荐系统+京东商品+网络爬虫+Apriori算法推荐关联商品

Django框架、scrapy爬虫框架、Vue框架、apriori算法推荐关联商品本系统通过scrapy爬虫框架抓取京东上的商品,存入本地数据库,用Django框架搭建后端用于提供数据,Vue搭建前端用于展示数据功能有:1. 商品检索2. 商品详情3. 加入购物车4. 结算购买5. 查看历史订单6. 个人中心7. 基于用户历史浏览来推荐商品8. 当用户访问商品详情时,基于apriori算法推荐关联商品。

2025-04-05 21:02:40 480

原创 python商品推荐系统+协同过滤推荐算法+网络爬虫 2种推荐算法

技术栈:Django框架、双协同过滤推荐算法(基于物品+基于用户)、requests爬虫、HTML登录、注册、退出首页(包含2种协同过滤推荐算法)商品详情页搜索页面类别页面给商品打分功能购买商品功能。

2025-04-05 20:58:42 672

原创 商品销售数据分析可视化系统 ARIMA 时序预测算法 销量预测 大数据

技术栈:Django框架、requests爬虫、ARIMA 时序预测模型 【销量预测】、MySQL数据库、淘宝数据淘宝数据采集分析可视预测系统是基于Django框架和requests爬虫技术开发的一个销量预测系统。它使用ARIMA时序预测模型来对淘宝店铺的销量进行预测,并将预测结果可视化展示。

2025-04-05 20:31:11 882

原创 python淘宝数据采集分析可视化系统 商品销量数据分析 大数据

项目技术:python语言、Flask框架、淘宝商品数据、selenium网络爬虫、MySQL数据库、数据分析、Echarts可视化 大数据 毕业设计 关键词爬取Selenium网络爬虫淘宝商品数据可视化系统是一个基于Python和Selenium的Web爬虫应用程序,可以实现对淘宝上特定商品的价格、销量、评价等数据进行自动化抓取,并将抓取得到的数据通过数据可视化方式呈现给用户。

2025-04-05 19:47:30 220

原创 python商品销售数据实时分析可视化大屏 营收数据分析 大数据

Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、Html商品销售营收数据实时大屏分析 订单管理本文针对目前商品销售营业中存在的现象开发设计了一种炫酷动效、丰富色彩、视觉冲击的基于大屏的超市营收数据可视化系统,大屏在观感上直接给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。系统对于使用或者要求不高,大家熟悉的天猫双11类大屏就是利用此特点,打造了热烈、狂欢的节日氛围,原本在后台的数据经过可视化之后,便能调动人的情绪、引发人的共鸣,传递企业文化和价值。

2025-04-05 19:43:01 471

原创 商品销售数据采集分析可视化系统 京东商品数据爬取+可视化 大数据 python

技术栈:Python语言、Flask框架、Vue框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML使用爬虫爬取京东商品信息数据,对数据进行清洗、存储、分析展示使用爬虫爬取[京东商品信息]数据,对数据进行清洗、存储、分析展示,应用Python爬虫、Flask框架、Vue、Echarts等技术实现。此系统适用于目标网站任何类型的商品分析。使用爬虫爬取[京东商品信息]数据,对数据进行清洗、存储、分析展示,应用Python爬虫、Flask框架、Vue、Echarts等技术实现。

2025-04-05 19:36:07 775

原创 python商品推荐系统 协同过滤推荐算法+爬虫

感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业 。🍅(1)后端技术栈(python):- Django框架 - django-simpleui 后台ui框架 - mysql 数据库(2)前端技术栈(nodejs+vue3):- vue框架 - element-plus vue3组件库 - element-plus-admin 页面框架 - postcss 样式后处理 - tailwindcss 样式库 - vite 打包工

2025-04-05 19:29:51 581

原创 hadoop+spark+python房源数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架 大数据

技术栈:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习 多元线性回归预测模型、requests爬虫框架 链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于Flask的一手房链家数据采集分析预测系统是一款利用Python的Flask框架,对链家网站上的一手房房源信息进行数据采集、分析和预测的应用系统。

2025-04-04 19:48:42 766

原创 hadoop+spark+python新闻推荐系统+爬虫+Django框架 协同过滤推荐算法

技术栈:Python语言、Django框架、requests爬虫模块、网易头条新闻、 itemBasedCF 基于物品协同过滤推荐算法。

2025-04-04 19:24:44 668

原创 hadoop+spark+python新闻数据分析系统 情感分析 舆情分析 可视化 Django框架 vue框架 机器学习

技术栈:Python语言、django框架、 vue框架、 scrapy爬虫框架、 jieba分词、 nlp算法、 爬虫抓取机器学习、朴素贝叶斯算法、TextRank算法、情感分类、情感分析。

2025-04-04 19:23:56 834

原创 hadoop+spark+python图书数据爬取分析可视化系统 爬虫 Flask框架 当当网

技术栈:Python语言、Flask框架、网络爬虫技术、Echarts可视化、当当网数据、HTML该系统是一个基于Python语言和Flask框架开发的图书数据爬取分析可视化系统。系统通过网络爬虫技术从当当网上爬取图书数据,并通过Echarts可视化库将数据以图表的形式展示出来。用户可以通过系统界面输入关键词进行图书搜索,系统将根据关键词从当当网上爬取相关的图书信息。

2025-04-04 19:23:15 228

原创 hadoop+spark+python图书推荐系统 协同过滤推荐算法 爬虫技术 大数据

技术栈:Django框架、requests爬虫、协同过滤推荐算法、MySQL数据库图书推荐系统是一种基于用户兴趣和行为的智能推荐系统,旨在为用户提供个性化的图书推荐。

2025-04-04 19:22:19 762

原创 hadoop+spark+python小说推荐系统+协同过滤算法+Django框架 小说阅读

Django框架、双推荐算法小说推荐系统是基于Django框架开发的一个应用,它利用双推荐算法(基于用户和基于物品)来为用户推荐适合他们阅读的小说。系统的推荐功能主要通过双推荐算法实现。基于用户的推荐算法根据用户的历史阅读行为和偏好,推荐与其相似的用户喜欢的小说。基于物品的推荐算法则根据小说的内容、标签等信息,推荐与用户喜好相符的小说。通过这些功能和算法,小说推荐系统可以为用户提供个性化的阅读推荐,提高用户的阅读体验和满意度。

2025-04-04 19:21:19 560

原创 hadoop+spark+python图书数据分析可视化系统 python爬虫 Flask框架 当当网

技术栈:Python语言、Flask框架、网络爬虫技术、Echarts可视化、当当网数据、HTML该系统是一个基于Python语言和Flask框架开发的图书数据爬取分析可视化系统。系统通过网络爬虫技术从当当网上爬取图书数据,并通过Echarts可视化库将数据以图表的形式展示出来。用户可以通过系统界面输入关键词进行图书搜索,系统将根据关键词从当当网上爬取相关的图书信息。

2025-04-04 19:06:27 299

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