【算法】力扣【动态规划、状态机】309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
题目描述
本文介绍解决力扣平台上第309号问题——“买卖股票的最佳时机含冷冻期”的算法。这是一个中等难度的问题,其核心是通过设计一个算法来计算在给定的股票价格数组prices
下,能够获取的最大利润。股票价格数组prices
中的每个元素prices[i]
表示第i
天的股票价格。
题目的主要约束条件如下:
- 卖出股票后,无法在第二天购买股票,即存在1天的冷冻期。
- 不能同时进行多笔交易,即在再次购买前,必须出售掉之前的股票。
输入输出示例
-
示例 1:
输入: prices = [1,2,3,0,2] 输出: 3
- 解释:
最优的交易方式为在第1天买入,第2天卖出,这时获得利润为1;第4天买入,第5天卖出,这时获得额外利润为2。因此,总利润为3。
- 解释:
-
示例 2:
输入: prices = [1] 输出: 0
- 解释:
只有一个价格,故无法进行交易,最大利润为0。
- 解释:
解题思路
这个问题可以用动态规划(DP)来解决。我们定义两个动态规划数组dp[i][0]
和dp[i][1]
,其中:
dp[i][0]
代表在第i
天结束时,不持有股票的最大利润;dp[i][1]
代表在第i
天结束时,持有股票的最大利润。
关键点澄清:
-
在第
i
天卖出股票后,不能在第i+1
天买入,这是由题目所规定的冷冻期导致的。 -
如果第
i
天不持股,说明我们在第i
天卖出了股票,或者在第i - 1
天时就已经不持股。 -
如果第
i
天持股,意味着我们要么是继续持有之前的股票,要么是在第i
天买入。- 如果是买入第
i
天的股票,那么我们不能从dp[i-1][0]
转移过来,只能从dp[i-2][0]
转移过来。 - 解释: 根据转移方程,“第
i - 1
天不持股”这一状态可以由两种状态转移过来:- 卖出股票的操作转移而来,也就是
dp[i][0] = dp[i-1][1] + prices[i]
,受冷冻期影响,此时只能从dp[i-2][0]
转移过来。 - 继续保持第
i - 2
天不持股的状态,也就是dp[i][0] = dp[i-1][0]
,此时dp[i-2][0]
等价于dp[i-1][0]
。
- 综上所述,无论第
i - 1
- 卖出股票的操作转移而来,也就是
- 如果是买入第