清华大学 | 104页《DeepSeek:从入门到精通》,人人必备的Ai手册!(附下载方法)

《DeepSeek:从入门到精通》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写的一份专业文档。该文档以通俗易懂的方式,全面介绍了DeepSeek的使用方法,为用户提供了极具价值的指导。

这份文档内容丰富,篇幅长达104页,涵盖了众多实用技巧。从避免AI幻觉的小窍门,到设计出色提示语的秘籍,每一页都凝聚着干货知识,让用户能够直接上手操作,快速掌握DeepSeek的精髓。这份文档不仅为用户提供了关于DeepSeek的全面知识,还体现了中国科技在人工智能领域的快速发展。

主要内容

1、DeepSeek简介

什么是DeepSeek?介绍DeepSeek的核心概念与目标、功能与应用场景解析,指导用户如何快速上手DeepSeek。

2、DeepSeek的核心功能
文本生成与创作、自然语言理解与分析、编程支持、数据可视化等。

3、如何使用DeepSeek
访问平台方式、DeepSeek基本功能、联网搜索与文件上传。

4、从入门到精通
模型区分、效能与视野、提示语策略:关键原则与常见误区解析。

5、提示语设计
基本结构与类型:如何构建有效的提示语、核心与进阶技能:提示语优化的策略与技巧、提示语链:作用机制与设计原则。

6、AI进阶使用
提示词工程、提示词框架、三重概率、能力培养:人机共生时代的重要技能。

7、AI辅助知识生成
知识唤醒与整合:如何利用AI高效整理知识、知识创新:AI在知识生成领域的应用、知识库构建:创建与管理AI辅助知识框架。

8、AI使用层次与突破路径
基础层:基本功能的掌握、进阶层:优化AI交互,提高使用效率、创新层:结合实际业务需求,实现深度应用。

9、应用场景与案例分析
内容创作:文案、营销策划、品牌故事等,社交媒体不同平台的优化策略。

以下是文档的部分内容,全文104页:

《DeepSeek:从入门到精通》

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我的DeepSeek部署资料已打包好(自取↓)
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里!

❗️为什么你必须了解大模型?

1️⃣ 薪资爆炸:应届大模型工程师年薪40万起步,懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍

2️⃣ 行业重构:金融、医疗、教育正在被AI重塑,不用大模型的公司3年内必淘汰

3️⃣ 零门槛上车:90%的进阶技巧不需写代码!会说话就能指挥AI

(附深度求索BOSS招聘信息)
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⚠️警惕:当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时,淘汰倒计时就开始了。

那么,如何系统的去学习大模型LLM?

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?老师啊,我自学没有方向怎么办?老师,这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!当然这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

篇幅有限,⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》,扫码获取~
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👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
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👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。
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👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
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👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目(已脱敏),比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等,从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
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👉④.福利篇👈

最后呢,会给大家一个小福利,课程视频中的所有素材,有搭建AI开发环境资料包,还有学习计划表,几十上百G素材、电子书和课件等等,只要你能想到的素材,我这里几乎都有。我已经全部上传到优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费
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相信我,这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课!!
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由于版权和其他相关规定,无法直接提供清华大学DeepSeek:入门精通》的具体面内容或直接链接至该书的特定数[^1]。不过,可以建议几种获取此资源的方法: 对于希望访问该书籍特别是第104的内容,推荐通过正规渠道购买电子版或者纸质版本;也可以尝试访问所在机构(如大学图书馆)是否有订阅数据库能够合法获取这些资料。 另外,许多学术论文和研究报告会在官方主上公开部分章节作为预览,或许可以通过清华大学官方网站或是作者团队维护的相关网寻找是否存在类似的预览功能[^2]。 如果仅是为了了解某一知识点而特别关注最后一的信息,考虑到一般情况下最后一部分内容可能是结论、展望或者是致谢等板块,可先浏览目录来判断是否真的有必要查看这一部分。通常这类总结性的段落在摘要或者其他宣传材料里也会有所提及,也许不需翻阅整本书就能满足需求[^3]。 ```python # 示例代码用于展示如何在网络爬虫中定位PDF文件中的指定码(假设已获得授权),但这不是针对DeepSeek文档的实际操作 import PyPDF2 def get_pdf_page(pdf_path, page_number): with open(pdf_path,'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfReader(file) try: specific_page_text = reader.pages[page_number - 1].extract_text() return specific_page_text except IndexError: print("The requested page does not exist within the document.") ```
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