面对海量数据，掌握数据分析是关键。本文指出数据分析涉及业务流程梳理、指标监控等，强调数据驱动决策的重要性。对于初学者，主要困惑包括学习资源混乱、缺乏坚持和急于求成。推荐了一套完整的数据分析技能图谱，包括Python学习路径、RFM模型等，帮助规划学习路径，避免走弯路。并提供了一份Python学习资料的大礼包。
我们生活在一个数据爆炸的时代，铺天盖地而来的信息和数据，让人尝尝目迷五色。运用数据分析，从而抽丝剥茧找出什么可行，什么不可行，沿着最有效的路走向成功。
数据分析就是对业务进行流程梳理、指标监控、问题诊断和效果评估，以便实现决策支持的行为。数据分析可以实现精细化管理，用数据驱动决策，数据分析在未来企业决策中起着基础性作用。
信息化时代，人人都可以是数据分析师，形成数据分析思维，会潜移默化的给我们带来很多正向影响。
零基础，想学习数据分析的朋友，往往有以下困惑
网上资料一大堆吗，完全零基础，不知道从哪开始
懒癌晚期，无法坚持学习
生活压力大，想尽快学会数据分析找工作
分享一份最全数据分析技能技能图谱。在学习之前理清要学习的知识结构及学习路径、分析流程是非常有必要的。避免走弯路。内容包含B端业务流程、python学习路径、RFM、数据分析过程、数据分析基础、数据分析技术、数据分析流程图、数据分析能力体系图、数据分析思路、数据核心主题、数据科学技能书……
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