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本文梳理了机器学习在技术术语识别中的应用现状，包括统计机器学习、深度学习和混合算法，并探讨了未来研究方向。应用最广泛的是结合深度学习的混合算法，如BiLSTM-CRF模型，而迁移学习成为重要研究趋势。研究中指出，现有方法仍存在诸多待优化问题，如特征表示、评估方法等，未来应加强细粒度识别和下游应用的研究。
摘要
【目的】 梳理机器学习算法在技术术语识别中的应用现状与前景。【文献范围】 在WOS核心库和CNKI数据库中,以“technology term* recognition”、“
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