reids ruby集群

Wzhao1008

已于 2022-09-21 17:29:34 修改

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文章标签：数据库 redis 缓存

于 2022-09-20 10:43:14 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_70721552/article/details/126948035

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本文详细介绍了Redis的用途、安装启动、多数据库实例、持久化机制、主从复制和五种数据类型，特别强调了Redis集群的搭建、工作原理及测试。通过实例解析，帮助读者全面了解Redis在高并发场景下的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、哪儿用了redis？为什么要用？

哪儿用了：app启动后的轮播广告
为什么用：mysql是硬盘，顶不住高并发；redis是内存；

二、什么是redis?

redis是c语言开发的高性能的k-v形式的数据库，数据存储在内存中，诞生于意大利

三、redis安装和启动

1、安装
安装c语言环境

yum install gcc-c++

上传并解压

cd /usr/upload
tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz

编译并安装

cd /usr/local/redis-3.0.0
make
make install PREFIX=/usr/local/redis

2.启动和关闭
拷贝并修改配置文件

cp /usr/upload/redis-3.0.7/redis.conf /usr/local/redis/bin

vim /usr/local/redis/bin/redis.conf
	daemonize yes #改为yes

启动

./redis-server redis.conf

关闭

./redis-cli shutdown
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 shutdown #指定端口

查看状态

ps -ef | grep redis

四、redis的多数据库实例

1、redis实例中提供了下标是0-15的16个数据库，不能修改下标，可通过select切换
2、清空数据库的命令：
flushdb：清空当前数据库的数据
flushall：清空所有数据库的数据

五、持久化

1、RDB：默认(数据)

策略：
save 900 1 #修改1条数据，900秒持久化一次
save 300 10
save 60 10000

优点：不影响性能缺点：不能保证数据的完整性

2、AOF：(命令)

策略：
# appendfsync always 服务器每写入一个命令，就调用一次 fsync 函数，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。
appendfsync everysec #服务器每一秒调用一次 fsync 函数，将缓冲区里面的命令写入到硬盘。
# appendfsync no #服务器不主动调用 fsync 函数，由操作系统决定何时将缓冲区里面的命令写入到硬盘。

缺点：影响性能优点：保证数据的完整性

六、主从复制

1、过程
a、从往主发送sync命令
b、主往从发送rdb文件
c、主往从发送写命令 2、配置步骤
主：无需配置
从，修改配置文件：slaveof 主ip 主port

实验：
1.往主写数据，观察从是否同步
2.关闭主，往从写数据(主死了从只能读)

七、redis的五种数据类型

1.String（字符串）

string 是 redis 最基本的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型的值最大能存储 512MB。

Hash（哈希）

Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

List（列表）

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

Set（集合）

Redis的Set是string类型的无序集合

zset(sorted set：有序集合)

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

                      赋值                                   取值                             删除                    特点
string              set k v                                 get k                           del k                    string
hash                hset k k-v                             hget k k                         hdel k k                 map
list             lpush/rpush k v...                      lrange k 0 -1                      lrem k 2 v               list
set              sadd k v...                             smembers k                         srem k v                 set
zset             zadd k 1 v...                  zrange k 0 -1 withscores                    zrem k v                 sort set

八、redis集群

1、redis集群是多少台？

投票容错超过半数：3台高可用：3台

2、为什么集群中有一个节点挂了，则整个集群都挂类？

redis集群中有16384个槽分给了3个节点，存取数据时：crc16(key)%16384=[0~16383]

3、搭建步骤
安装ruby环境

#切换目录
cd /usr/upload

#安装ruby
yum install ruby
yum install rubygems
gem install redis-3.0.0.gem

#查看脚本
cd /usr/upload/redis-3.0.0/src
ll *.rb

拷贝6个节点，并启动

要拷贝干净的redis，持久化文件删除掉，dump.rdb和appendonly.aof

cd /usr/local/redis/bin
cd /usr/local/redis/bin
rm -f dump.rdb
rm -f appendonly.aof

拷贝6个节点

cd /usr/local
#创建文件夹放redis
mkdir redis-cluster
cp -r redis redis-cluster/redis-7001
#重复上面拷贝个命令，修改名称
...

目录结构
redis-cluster

依次修改redis配置文件，这里用的是7001-7006

vim /usr/local/redis-cluster/redis-7001/bin/redis.conf

#修改配置文件中的端口号
port 7001 
#集群打开
cluster-enable yes

创建启动脚本

cd /usr/local/redis-cluster/
vim start-all.sh

#启动脚本内容编辑
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7001/bin
./redis-server redis.conf
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7002/bin
./redis-server redis.conf
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7003/bin
./redis-server redis.conf
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7004/bin
./redis-server redis.conf
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7005/bin
./redis-server redis.conf
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7006/bin
./redis-server redis.conf

创建关闭脚本

vim shutdown-all.sh

#关闭脚本内容编辑
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7001/bin/
./redis-cli -p 7001 shutdown
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7002/bin/
./redis-cli -p 7002 shutdown
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7003/bin/
./redis-cli -p 7003 shutdown
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7004/bin/
./redis-cli -p 7004 shutdown
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7005/bin/
./redis-cli -p 7005 shutdown
cd /usr/local/redis-cluster/redis-7006/bin/
./redis-cli -p 7006 shutdown

启动脚本

./start-all.sh

查看redis运行状态

ps -ef | grep redis

启动成功
redis-start

使用ruby脚本创建redis集群(记得修改ip地址)

#切换找到脚本所在目录
cd /usr/upload/redis-3.0.0/src
#运行命令启动集群
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.226.205:7001 192.168.226.205:7002 192.168.226.205:7003 192.168.226.205:7004 192.168.226.205:7005  192.168.226.205:7006

测试
进去redis-7001

cd /usr/local/redis-cluster/redis-7001/bin/
./redis-server redis.conf
./redis-cli -c -p 7001

#查看集群详情

cluster nodes

在这里插入图片描述

执行关闭脚本

cd /usr/local/redis-cluster/
./shutdown-all.sh

九、测试

加入依赖

<!-- Spring Data Redis的启动器 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

配置文件

spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - 192.168.226.205:7001
        - 192.168.226.205:7002
        - 192.168.226.205:7003
        - 192.168.226.205:7004
        - 192.168.226.205:7005
        - 192.168.226.205:7006
    jedis:
      pool:
        max-active: 20 #连接池最大连接数
        max-idle: 10 #连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接

启动类

package com.powershop

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class SpingDataApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpingDataApp.class, args);
    }
}

配置类

package com.powershop.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        //设置通用序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

实体类

package com.powershop.pojo;

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable {
	
	private Integer id;
	private String name;
	private Integer age;
	public Integer getId() {
		return id;
	}
	public void setId(Integer id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public Integer getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(Integer age) {
		this.age = age;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";
	}
}

RedisClient工具类

package com.powershop.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisClient {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long ttl(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean exists(String key){
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    //============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    public Boolean del(String key){
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().decrement(key, -delta);
    }

    //================================hash=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }

    //============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> smembers(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sadd(String key, Object...values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long srem(String key, Object ...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lrange(String key, long start, long end){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean rpush(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lpush(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lrem(String key,long count,Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

测试


@SpringBootTest(classes = SpingDataApp.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class RedisTest {
    @Test
    public void testSetPojo4(){
        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setName("张三");
        user.setAge(100);

        redisClient.set("user",user);
    }

    @Test
    public void testGetPojo4(){
        User user = (User) redisClient.get("user");
        System.out.println(user);
    }
}