RabbitMQ五种消息模型使用演示

五种消息模型使用演示

RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。

但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。

创建工程，引入依赖

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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.2.RELEASE</version>
    </parent>

    <groupId>com.bjpowernode</groupId>
    <artifactId>springboot_rabbitmq</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类，方便其他程序获取连接

import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConnectionUtil {

    public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //host
        factory.setHost("192.168.226.208");
        //port
        factory.setPort(5672);
        //username
        factory.setUsername("admin");
        //password
        factory.setPassword("1111");
        //virtual host
        factory.setVirtualHost("/");
        return factory.newConnection();
    }
}

Simple-简单模型

生产者发送消息

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //获取来凝结以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        //轻量级的connection，是完成大部分api的地方
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明创建队列，必须声明队列才能够发送消息，把消息发送到队列中
        //声明一个队列是幕等的，只有当他不存在时才会被创建
        String QUEUE_NAME = "simple_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //消息内容
        String msg = "HelloWorld！！！";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
        System.out.println("sender:" + msg);

        //关闭通道连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

结果

管理工具中查看消息

点击队列名称，进入详情页，可以查看消息

在控制台查看消息并不会将消息消费，所以消息还在。
消费者获取消息

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        String QUEUE_NAME = "simple_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    //业务逻辑
                    System.out.println("recver:" + msg);
                    //手动ack
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

运行

这个时候，队列中的消息就没了

消息确认机制（ACK）

消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。

那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：

• 自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
• 手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

大家觉得哪种更好呢？

这需要看消息的重要性：

• 如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
• 如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了

之前的测试都是自动ACK的，如果要手动ACK，需要改动代码：

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        String QUEUE_NAME = "simple_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                //业务逻辑
                System.out.println("recver:" + msg);
                /**
                * 手动进行ACK
                *  deliveryTag：该消息的index
                *  multiple：是否批量处理.true:将一次性ack所有消息。
                */
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

注意到最后一行代码

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。方法的声明

自动ACK存在的问题

修改消费者，添加异常

生产者不做任何修改，直接运行，消息发送成功

运行消费者，程序抛出异常。但是消息依然被消费

管理界面

手动ACK

修改消费者，把自动改成手动（去掉之前制造的异常）

生产者不变，再次运行

运行消费者， 控制台

在看管理页面

这是因为虽然我们设置了手动ACK，但是代码中并没有进行消息确认！所以消息并未被真正消费掉。

当我们关掉这个消费者，消息的状态再次称为Ready

修改代码手动ACK：
执行：

消息消费成功

Work-工作模型

工作队列或者竞争消费者模式
在这里，我们将创建一个工作队列，在多个工作者之间分配耗时任务。

工作队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。

P：生产者：任务的发布者

C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较快

C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢

生产者

这里循环发送50条消息

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        String QUEUE_NAME = "work_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            String msg = "HelloWorld！！！" + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
            System.out.println("sender:" + msg);
        }

        //关闭通道连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        String QUEUE_NAME = "work_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    // int i = 5/0;
                    // 业务逻辑
                    System.out.println("recver1:" + msg);
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                    // 模拟完成任务需要500ms
                    Thread.sleep(500);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

消费者2

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        String QUEUE_NAME = "work_queue";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    // int i = 5/0;
                    // 业务逻辑
                    System.out.println("recver2:" + msg);
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                    // 模拟完成任务需要500ms
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

与消费者1基本类似，就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。

接下来，两个消费者一同启动，然后发送50条消息

可以发现，两个消费者各自消费了25条消息，而且各不相同，这就实现了任务的分发。

能者多劳
刚才的实现有问题吗？

• 消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
• 然而两人最终消费的消息数量是一样的
• 消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。

怎么实现呢？

我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。 或者换句话说，不要向工作人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。 相反，它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。

再次测试

Fanout-广播模型

流程

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

• 1） 可以有多个消费者
• 2） 每个消费者有自己的queue（队列）
• 3） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
• 4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
• 5） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
• 6） 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

生产者

两个变化：

• 1） 声明Exchange，不再声明Queue
• 2） 发送消息到Exchange，不再发送到Queue

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";
        // 声明exchange，指定类型为fanout
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.FANOUT);
        String msg = "HelloWorld！！！";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, msg.getBytes());
        System.out.println("sender:" + msg);
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        String QUEUE_NAME = "fanout_queue_1";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //把queue绑定到exchange
        String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    // int i = 5/0;
                    // 业务逻辑
                    System.out.println("recver1:" + msg);
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                    // 模拟完成任务需要500ms
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

要注意代码中：队列需要和交换机绑定

消费者2

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        String QUEUE_NAME = "fanout_queue_2";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //把queue绑定到exchange
        String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    // int i = 5/0;
                    // 业务逻辑
                    System.out.println("recver2:" + msg);
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                    // 模拟完成任务需要500ms
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

测试

Direct-定向模型

有选择性的接收消息

在订阅模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。

在路由模式中，我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如，我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

生产者

此处我们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：消费者1接收insert、消费者2接收update
此时发的routingKey是 insert

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";
        // 声明exchange，指定类型为direct
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.DIRECT);
        String msg = "HelloWorld！！！";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, msg.getBytes());
        System.out.println("sender:" + msg);
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        String QUEUE_NAME = "direct_queue_1";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //把queue绑定到exchange
        String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver1:" + msg);
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

消费者2

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        String QUEUE_NAME = "direct_queue_2";
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //把queue绑定到exchange
        String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver2:" + msg);
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

结构 消费者1输出，消费者2没有输出

Topic-主题模型

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：#：匹配一个或多个词
*：匹配不多不少恰好1个词
例如
audit.#：能够匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs
audit.*：只能匹配audit.irs

我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字（两个点）组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度，第二个颜色和第三个种类：“..”。

创建三个绑定：Q1绑定了绑定键“*.orange.*”，Q2绑定了“*.*.rabbit”和“lazy.＃”。

Q1匹配所有的橙色动物。

Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

练习，生产者发送如下消息，会进入那个队列：

quick.orange.rabbit     

lazy.orange.elephant	 

quick.orange.fox	  

lazy.pink.rabbit 	 

quick.brown.fox 	

quick.orange.male.rabbit 

orange 

生产者

使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";
        // 声明exchange，指定类型为topic
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.TOPIC);
        // 消息内容
        String msg = "HelloWorld！！！";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, msg.getBytes());
        System.out.println("sender：" + msg);

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

没有insert，但是使用了通配符，是可以

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        String QUEUE_NAME = "topic_queue_1";
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //把queue绑定到exchange
        String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println("Recver1：" + msg);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

消费者2

import com.bjpowernode.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Recver2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        String QUEUE_NAME = "topic_queue_2";
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //把queue绑定到exchange
        String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.insert");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println("Recver2：" + msg);
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

结果

消费者1没有insert，但是使用了通配符*，也是可以获取到信息