Gɪᴠᴇ ᴜᴘ.797-优快云博客

原创【腾讯招聘】【页面分析小技巧】【爬虫工具库】爬虫/进程/队列Queue/mongodb/jsonpath

本文介绍了如何使用Python的多进程技术、网络请求与数据解析以及MongoDB存储来实现腾讯招聘信息的抓取与存储。首先，通过multiprocessing模块创建多个进程，每个进程独立抓取不同页面的数据，并使用JoinableQueue实现进程间通信，确保数据安全传递。其次，利用requests库发送带参数的HTTP请求，并通过jsonpath解析返回的JSON数据，提取岗位信息。最后，使用PyMongo将解析后的数据存储到MongoDB中。整个过程通过多进程并行处理，提高了数据抓取效率，并通过守护进程

2025-05-12 21:18:01 902

原创 Python线程池----豆瓣电影

线程池在高效并发请求处理中发挥核心作用，通过复用固定数量的线程（如max_workers=10），避免了频繁创建和销毁线程的开销，显著提升了爬虫的吞吐量。例如，在抓取1000个URL时，线程池可并行处理10个请求，理论耗时可降至单线程的1/10（忽略网络延迟）。此外，线程池通过限制最大并发数（如ThreadPoolExecutor(5)），防止因线程过多导致目标服务器封禁IP或本地内存/CPU过载。线程池还简化了任务管理，内置任务队列、异常捕获和结果回调机制，使开发者只需关注业务逻辑（如解析HTML）

2025-05-12 19:59:24 212

原创 python线程爬虫----豆瓣电影

在爬虫开发中，线程（Threading）是提升效率和性能的关键技术，尤其适用于I/O密集型任务如网络请求。本文以豆瓣电影Top250为例，展示了如何使用多线程技术进行数据抓取。首先，导入必要的模块（requests、threading、lxml），并分析目标网址的分页结构，通过动态调整start参数实现分页。接着，设置请求头模拟浏览器访问，并定义get_movie_info函数发送请求并解析数据。最后，使用多线程技术并发抓取前10页的电影信息，线程的乱序执行特点在结果中得以体现。完整代码展示了如何高效利用线

2025-05-12 19:41:37 433

原创 python异步爬虫---某车之家--aiomysql

本文介绍了一个基于Python的异步爬虫程序，用于从汽车之家网站爬取车辆详细信息。程序使用了asyncio框架进行异步编程，结合aiohttp发送HTTP请求，aiomysql进行异步数据库操作，lxml解析HTML页面，chardet检测网页编码，Redis进行数据去重，MySQL存储数据。爬虫通过分析网页结构，获取每辆车的specid，再通过API接口获取详细参数，并使用MD5哈希值进行去重处理。程序还处理了反爬机制，如设置User-Agent和编码处理。最终，数据被异步存储到MySQL数据库中

2025-05-11 23:52:18 1510