vuex 同步数据和异步数据 存储 和 调用

文章介绍了如何在Vuex中进行同步和异步数据存储。同步存储通过定义mutation修改state,而异步存储则利用action处理异步操作,然后提交mutation更新state。

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同步存储  调用

要向 Vuex 中存储同步数据,你可以通过定义一个 mutation 来修改 state 中的数据。下面是一个简单的示例:

首先,在你的 Vuex 模块中定义一个 state 和一个 mutation:

// store.js

import Vue from 'vue';
import Vuex from 'vuex';

Vue.use(Vuex);

const store = new Vuex.Store({
  state: {
    data: null
  },
  mutations: {
    setData(state, payload) {
      state.data = payload;
    }
  }
});

export default store;
// 页面存储

export default {
  methods: {
    saveData() {
      const data = 'your data';
      this.$store.commit('setData', data);
    }
  }
}
// 在组件中获取 Vuex 中的数据
this.$store.state.data

这样,当你调用 saveData 方法时,会触发 setData mutation,将数据存储到 Vuex 的 state 中。

需要注意的是,mutation 必须是同步的,因此在 mutation 中不应该进行异步操作。如果需要进行异步操作,你可以使用 Vuex 的 actions 来处理。

 

异步 存储 调用 

要向 Vuex 存储异步数据,你可以使用 action。在 Vuex 中,action 用于处理异步操作,并最终提交 mutation 来修改 state。

首先,在你的 Vuex store 中定义一个 action:

// store.js
import Vue from 'vue'
import Vuex from 'vuex'

Vue.use(Vuex)

const store = new Vuex.Store({
  state: {
    asyncData: null
  },
  mutations: {
    SET_ASYNC_DATA(state, data) {
      state.asyncData = data
    }
  },
  actions: {
    fetchAsyncData({ commit }) {
      // 模拟异步请求
      setTimeout(() => {
        const data = '异步数据'
        commit('SET_ASYNC_DATA', data)
      }, 1000)
    }
  }
})

export default store
// 页面存储
<template>
  <div>
    <button @click="fetchData">获取异步数据</button>
    <p>{{ asyncData }}</p>
  </div>
</template>

<script>
import { mapActions, mapState } from 'vuex'

export default {
  computed: {
    ...mapState(['asyncData'])
  },
  methods: {
    ...mapActions(['fetchAsyncData']),
    fetchData() {
      this.fetchAsyncData()
    }
  }
}
</script>

当你点击按钮时,会触发 fetchData 方法,该方法会调用 fetchAsyncData action。fetchAsyncData action 会模拟一个异步请求,并在请求完成后提交 SET_ASYNC_DATA mutation 来修改 Vuex 的 state 中的 asyncData

你可以在模板中使用 asyncData 来显示异步数据。

 

 

### DSI时序与数据流处理实现 DSI(Display Serial Interface)是一种由MIPI联盟定义的标准接口,主要用于主机处理器和显示模块之间的高速数据传输。其核心功能在于将并行数据、信号事件以及命令封装成数据包,并通过串行化的方式在物理层上传输[^1]。 #### 1. DSI时序概述 DSI协议的时序设计主要围绕着低功耗模式(Low-Power Mode, LPM)和高速模式(High-Speed Mode, HSM)。这两种模式分别适用于不同的应用场景: - **LPM**:用于传输少量数据或控制指令,在这种模式下,数据速率较低,但能耗也更低。 - **HSM**:当需要大量连续数据传输时启用此模式,例如视频帧缓冲区的内容传输到显示器上。 具体来说,DSI支持两种类型的时钟管理机制: - 高速同步(HS Sync) - 脉冲宽度调制(PWM) 这些特性使得DSI能够灵活适应不同分辨率和刷新率的需求[^2]。 #### 2. 数据流处理流程 DSI的数据流处理过程涉及以下几个关键阶段: ##### (a) 命令集解析 主机向显示屏发送的各种操作均需遵循特定格式编码而成的数据包形式完成。其中最重要的字段之一就是`Data Type`,该参数明确了当前传输的是何种类型的信息——比如像素值还是配置寄存器设置等[^3]。 以下是典型的数据包结构示意图: ```plaintext +-------------------+-------------+----------+ | Header Information| Payload Data| Footer | +-------------------+-------------+----------+ ``` - `Header`: 定义了本次通讯的目标地址及相关属性; - `Payload`: 承载实际要传递的有效负载部分; - `Footer`: 提供校验等功能保障数据完整性; ##### (b) 物理层转换 进入硬件层面之后,上述逻辑级描述会被进一步细化为具体的电信号变化序列。考虑到抗干扰能力等因素影响,实际线路往往采用差分信道布局方案(即每一路单独对应一对正负极性相反的导体),这样即使外界存在较强噪声源仍能保持较高可靠性水平[^4]。 对于多lane架构而言,则允许动态调整参与工作的通道数量以匹配实时带宽需求情况下的最佳性能表现状态。 #### 3. 实现方式分析 为了有效达成预期目标,整个系统的软硬件协同工作至关重要: - 在软件方面,开发人员应充分利用操作系统所提供的API资源构建应用程序框架,同时密切配合底层驱动程序编写调试环节确保各项功能正常运转无误; - 至于硬件选型规划过程中则要考虑诸如最大理论吞吐量指标能否满足项目规格书所列明的要求等问题. 最终形成一套完整的解决方案既兼顾成本效益又具备良好的扩展升级潜力空间. ```python def dsi_data_transfer(lanes=2): """ Simulate basic data transfer over MIPI DSI interface. Args: lanes (int): Number of active data lanes used for transmission. Returns: str: Status message indicating success or failure. """ if not isinstance(lanes, int) or lanes < 1 or lanes > 4: return "Invalid number of lanes specified." try: # Initialize hardware resources based on lane count initialize_hardware(lanes) # Perform actual data exchange operations here... send_command_packet() transmit_pixel_data() finalize_transaction() return f"Successfully completed using {lanes} lanes." except Exception as e: handle_error(e) return "Transaction failed due to unexpected error." # Example usage demonstrating default behavior with two lanes result = dsi_data_transfer() print(result) ```
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