【视觉SLAM】 十四讲ch4习题

概述

视觉slam十四讲作为经典书籍,习题解答博客很多,避免重复工作,1~4和8题提供了其它博客连接。5、6、7笔者重新推导一遍并整理一些推导细节。

感谢某只郭的誊抄。

  1. 验证SO(3)、SE(3)和Sim(3)关于乘法成群。
  2. 验证(R3,R,×)构成李代数。
  3. 验证so(3)和se(3)满足李代数要求的性质。
  4. 证明性质( 4.20 ) (4.20)(4.20)和( 4.21 ) (4.21)(4.21)

第四讲习题自测解答:该博客对于上述4道习题做了良好叙述,在此引用此博客,不在过多赘述。

5、证明:

Rp^RT=(Rp)^

      这种证明方式为简单证明。便于理解,复杂详细推导请参考博客SLAM从入门到放弃    

6、证明:

Rexp(p^)RT=exp((Rp)^)

7、仿照左扰动的推导,推导SO(3)和SE(3)在右扰动下的导数

8、搜索cmake的find_package指令是如何运作的。它有哪些可选的参数?为了让cmake找到某个库,需要哪些先决条件?

cmake的find_package指令是如何运行的:该博客对于上述习题做了良好叙述,在此引用此博客,不在过多赘述

### 关于视觉SLAM十四第四章报错解决方案 #### 错误分析 在处理视觉SLAM十四第四章时可能出现多种类型的错误,具体取决于所使用的开发环境和依赖项设置。常见的错误可能涉及编译链接失败、缺少必要的库文件或是配置不当等问题。 对于`segmentation fault (core dumped)`这类运行时崩溃错误,在程序试图访问未分配给它的内存空间时发生[^1]。这通常意味着存在指针操作失误或动态数据结构管理上的缺陷。针对此情况,应该仔细审查代码逻辑特别是涉及到内存分配的部分,并确保所有外部资源都已正确初始化。 另外一种可能是由于第三方库版本兼容性引起的问题。如果项目依赖特定版本的OpenCV或其他计算机视觉库,则需确认这些库已被适当安装并能被工程识别到[^4]。当遇到类似`undefined reference`这样的链接期错误提示时,往往是因为某些函数定义未能找到对应的实现体;此时应检查Makefile或者CMakeLists.txt文件来验证是否遗漏了目标文件列表中的对象模块或者是忘记指定静态/共享库路径[^2]。 #### 解决措施建议 为了有效排除上述提到的各种潜在问题: - **核查源码质量**:利用调试工具逐步跟踪执行流程直至异常发生的那一刻为止,定位具体的出错位置; - **更新软件包管理系统**:通过apt-get update命令刷新本地缓存后再尝试重新获取所需组件; - **调整构建脚本参数**:依据官方文档指导修改相关选项以适应当前平台特性; - **清理残留产物重试一遍完整的编译过程**:有时候旧版的目标文件会干扰新生成的结果造成冲突所以要彻底清除之前的工作目录再做一次全新的尝试。 ```bash make clean && cmake . && make -j$(nproc) ``` 以上方法能够帮助缓解大部分由环境因素引发的技术难题。当然也鼓励读者参照书籍附带的支持材料深入探究更深层次的原因所在。
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