Leetcode--115. 不同的子序列

最新推荐文章于 2024-10-29 16:54:23 发布

涅·槃

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分类专栏： Leetcode 文章标签：算法 c++

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该博客介绍了一种使用动态规划方法解决计算字符串s中子序列t出现次数的问题。示例展示了如何通过二维动态规划数组求解，并给出了具体代码实现。文章强调了思路来源于programmercarl.com。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：115. 不同的子序列

给定一个字符串 s 和一个字符串 t ，计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。

字符串的一个子序列是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列，而 "AEC" 不是）

题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。

示例 1：

输入：s = "rabbbit", t = "rabbit"
输出：3
解释：
如下图所示, 有 3 种可以从 s 中得到 "rabbit" 的方案。
rabbbit
rabbbit
rabbbit

示例 2：

输入：s = "babgbag", t = "bag"
输出：5
解释：
如下图所示, 有 5 种可以从 s 中得到 "bag" 的方案。
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag

提示：

0 <= s.length, t.length <= 1000
s 和 t 由英文字母组成

代码：

class Solution {
public:
    int numDistinct(string s, string t) {
        int n = s.size(), m = t.size();
        vector<vector<uint64_t>> dp(n+1, vector<uint64_t>(m+1, 0));
        for(int i=0; i<n; ++i){dp[i][0] = 1;}
        for(int j=1; j<m; ++j){dp[0][j] = 0;}
        for(int i=1; i<=n; ++i){
            for(int j=1; j<=m; ++j){
                if(s[i-1] == t[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
                }else{
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];
                }
            }
        }
        return dp[n][m];
    }
};

思路来源：programmercarl.com