怎样的 Python 学习路线比较好?

废话不多说,直接上我之前学习过的Python路线图,如果觉得不错就收藏吧。

如果把Python分成这7个阶段来学习,并且都学会,我相信大家都能成为一个优秀的Python程序员。

第一阶段:Python基础知识和高级特性

掌握的核心能力:

1. 掌握Python基础编程语法

2. 建立起编程思维和面向对象思想

3. 掌握最常用的设计模式

4. 掌握最常见的排序算法

学习的目的:

这阶段目的很明显,带领大家进入Python的世界,为了最终完成后面的项目,让大家打好一个Python的基础

可解决的现实问题及价值所在:

Python基础语法的掌握

1. Python基础语法的掌握是必备技能,认识到了Python语言的优雅,即使你之前用过其他开发语言,也会转到Python的行列中

2. 掌握字符串的解析

3. 未来你会意识到各种各样的程序直接就是把字符串传来传去,包括海量日志分析,日志即字符串,所以字符串操作就是未来做项目的基础对文件的操作

4. Linux中一切皆文件,对文件的操作掌握了那么你会发现在此时你有能力将之前的Linux中的Shell脚本改写成Python脚本,至于为啥要改写?脚本更加简洁、易读嘛!

5. 掌握面向对象的思想

6. 面向对象思想对于开发程序员来说,不管未来你选择做哪一方面,使用什么语言开发,都是必须要掌握的,对于一个开发企业级的持续可扩展的项目至关重要

7. 掌握常见设计模式和排序算法

8. 设计模式的掌握可以让你的项目变得更好维护,是一种经验的总结,排序算法很多种,项目经常会有取TopN的需求,所以常见设计模式和算法排序面试官们很喜欢问,也是为后面的项目打好一个扎实的基础

学以致用:我们可以来做一个传统的飞机大战,让大家把Python基础贯穿起来,可以举一反三地开发自己的游戏关卡

第二阶段:Linux基础

可掌握的核心能力:

掌握基本的Linux系统操作

学习的目的:

企业中不管是开发的Web项目,还是使用的SQL数据库,以及部署的爬虫,更不要说大数据,甚至是人工智能,无一例外的运行在Linux系统内,所以打好一个Linux基础可谓是必备技能

可解决的现实问题及价值所在:

1. 安装虚拟机

云计算的时代,你们未来在公司里用的服务器也很有可能是虚拟化技术虚拟出来的

2. 服务器中安装Linux操作系统

公司里新买来服务器,你很有可能首先就是要去安装一个Linux操作系统

3. 对应Linux系统的管理维护

公司很多员工使用Linux系统,怎么更好的对系统管理也是一个工程师要懂的,服务器里面运行一个系统,就像你有一个家,你得勤收拾吧!

4. 掌握服务器远程登陆和常用Linux命令

接着上面的例子,就是收拾家也得有工具辅助不是嘛,常用Linux命令是日常工作和笔试经常会用的

5. Shell脚本的编写

Shell脚本也是日常工作和笔试经常会使用的,原因显而易见就是收拾家如果能自动化那你自己不也就解放出来可以干更重要的事情去了嘛

学以致用:通过带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本实际应用

第三阶段:数据库原理和sql优化

可掌握的核心能力:

1. 关系型数据库表的设计

2. 各种数据库增、删、改、查所有操作SQL语句的编写。

3. SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点。

4. Python对各种数据库连接和操作代码便携。

学习的目的:

在企业中一定会用到关系型数据库或者NoSQL数据库,我们必须掌握各种数据库的各种操作方法。

可解决的现实问题及价值所在:

1. 在后面的项目中、或者以后的企业中,根据项目的需求可以设计出所有的表。

2. 针对项目中的需求业务可以编写完成该业务的SQL语句。

3. 针对复杂的查询业务,可以编写联表、子查询等SQL语句。并对SQL进行优化

4. 当项目运行过程中速度较慢。可以对数据库,表,SQL进行优化。

学以致用:设计12306等网站的数据库和表结构

第四阶段:前端web开发

可掌握的核心能力:

1. 掌握HTML超文本标记语言的使用方法

2. 掌握CSS 层叠样式表的使用方法

3. 了解HTML5新特性及CSS3动画

4. 掌握JavaScript的基础知识和高级知识

5. 掌握前端构建页面的方式及面向对象思想

6. 掌握Bootstrap框架

7. 掌握JQuery的基本用法

学习的目的:

学习前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在开发网站时更快速上手,也更容易实现时下流行的网页风格和特效, 是作为一个WEB Python全栈程序员的必备技能!

可解决的现实问题及价值所在:

1.学习HTML, CSS

2.可以根据设计图独立实现页面的技能, 能够独立完成页面制作

3.学习 HTML5, CSS3, JavaScript

4.可以制作网页上的各种特效, 能独立实现网页上常见的功能

5.学习面向对象思想

6.提升代码质量, 降低项目的耦合性, 减少维护成本, 是在企业中升职的必备技能

7.学习Bootstrap, JQuery

8.掌握Bootstrap和JQuery可以实现前端快速开发, 更快的实现页面功能, 同时学习这两个框架的设计理念, 可以运用到自己封装框架/类库上

学以致用:用HTML+CSS实现页面布局; 用Vue + Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能

第五阶段:Python Web后端开发

可掌握的核心能力:

1. 掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握xadmin模块

2. 掌握Flask框架, 掌握模版应用, 掌握接口的开发

学习的目的:

通过学习Python主流框架掌握如何开发一个完备的企业级网站

可解决的现实问题及价值所在:

1. 根据产品原型图, 使用Django框架实现快速开发一个电商系统

2. 根据产品需求, 开发高并发功能网站

学以致用:使用Django框架构建后端项目, 利用Django-admin快速开发后台管理系统; 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目

第六阶段:爬虫和数据分析

可掌握的核心能力:

1. 掌握各类HTTP调试器用法

2. 理解网络爬虫编写的基本套路

3. 了解网络爬虫编写的各种陷阱

4. 能够应对动态网站爬取

5. 能够应对带有验证码的网站

6. 能够应对需要浏览器渲染的网站

7. 能够应对分布式抓取需要

8. 能够应对反爬虫技术

9. 能够应对无界面抓取

10. 能够利用爬虫平台

学习的目的:

1. 让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题,让大家以后在实际爬虫工作中,不惧任何挑战。

可解决的现实问题及价值所在:

1. 掌握各类HTTP调试器用法

HTTP调试器是网络爬虫编写的基础。

2. 理解网络爬虫编写的基本套路

经过长期时间,爬虫编写其实已经形成了一些基本的套路,掌握这些套路不仅有助于大家快速编写爬虫程序,也有助于大家理解前人的代码。这些套路也是一些爬虫框架所使用的架构基础。

3. 了解网络爬虫编写的各种坑

这些坑是实践中的经验,非理论。这些坑也是消耗程序员时间最多的地方,解决这些坑需要的很多技巧和经验,这些往往是初级程序员所欠缺的,但是老师会把这些都告诉大家。

4. 能够应对动态网站爬取

当前,越来越多的网站使用JS的动态技术加载某些内容,甚至无须使用动态方式生成的信息也因为某些原因使用动态的方式生成。而这些信息是我们继续爬取所需要的,这个时候,我们就需要解决这些动态性问题。

5. 能够应对带有验证码的网站

现在大部分信息检索网站都会使用验证码技术保护自己的信息,免遭大规模的抓取,验证码识别技术已经成为一个爬虫程序员必须掌握的基本功。

6. 能够应对需要浏览器渲染的网站

当前反爬虫技术花样繁多,有的网站如果不渲染出结果,只依靠网页文本,则无从获取到我们想要的信息,比如有的网站,我们所关注的信息是使用CSS拼接而来的,经过浏览器的渲染,人可以轻松看懂网页内容,但是对于传统的HTML爬虫而言,则无法获得自己想要的信息。

7. 能够应对分布式抓取需要

对于企业级的爬取需求来说,分布式爬取是一个基本要求,因为单一爬虫的爬取效率毕竟受到网络交互速度的限制,但是分布式爬虫,可以最大效率地利用网站服务器的服务能力,获取信息。

8. 能够应对反爬虫技术

由于各个企业都有外部数据需求,因而爬虫盛行。很多时候,网站的40%以上的流量是被爬虫占据的,在这种情况下,业内发展出了各式各样的反爬虫技术。应对这些反爬虫技术也是我们工作内容的一部分。

9. 能够应对无界面抓取

对于我们开发者来说,有些网页必须获取它被JavaScript和CSS渲染之后的结果。通常来讲我们可以使用浏览器驱动,来驱动Chrome等浏览器完成这项任务。但是对于大规模爬取任务来说,我们需要将我们的爬虫部署到Linux服务器上,带界面的Chrome浏览器并不是合适的选择,因为它非常消耗计算资源。所以我们会选择使用无界面的抓取方式对已经成熟的代码进行服务器端部署。

10. 能够利用爬虫平台

无论国内国外,都有很多的爬虫平台可以直接使用,有些甚至可以部署企业级爬虫,并根据需要购买计算能力和存储能力,甚至代理服务器ip也可以购买,同时有的平台提供可视化和报警服务,这些内容对于中小企业来说,并不是容易建立的资源环境,这时选择一个合适爬虫平台,将自己编写的爬虫托管到爬虫平台上不失为一个合理的选择。

学以致用:爬虫,我们会对一个房源网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取,让大家在实战中体会各种技术的综合运用。

第七阶段:Python人工智能

可掌握的核心能力:

1. 线性回归算法

2. KNN K近邻算法

3. 逻辑回归算法

4. 梯度下降算法

5. 牛顿法与拟牛顿法

6. 决策树算法

7. Bagging集成算法

8. Adaboost算法

9. 以及机器学习常规算法等

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 最后祝大家天天进步!!

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方,朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

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