做数据分析到底要懂哪些统计学知识?一文梳理清楚!

文章强调了数据分析师掌握统计学知识的重要性,特别是概率、数据概括性度量、回归分析和参数估计等模块。同时,提到了学习统计学时的挑战以及简化学习路径的建议,并分享了Python学习资料,强调实践操作在学习编程中的关键作用。

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每次在写数据分析必学知识时,我都会提到,对于数据分析师来说,我们是必须学习统计学知识的,毕竟天天跟数据打交道,总不能连最基础的统计学知识都不会吧?

举个例子,数据分析,你如果连最起码的置信区间都不懂,你还怎么处理数据?如果统计学中最基本、核心的思想:用样本估计总体,你都没概念,就别说自己会数据分析了。

但多数人在学习统计学知识时会无比头疼,因为统计学的书籍里几乎都是复杂的推理公式,让人难以理解。其实,对于大部分数据分析师来说,我们并不需要掌握的那么细。

因此,我整理了一些你需要掌握的统计学知识,把统计学知识展开了说,让大家大致了解有哪几个模块知识,然后跟着这些模块知识去学习。

概率与概率分布

先要明确,统计学不研究统计,它研究的是不确定性!而不确定性事件唯一的量化标准就是概率,独立随机事件没法通过概率来预判何时发生,但却可以用概率来描述事件发生的可能性。

这一模块主要掌握&

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