数据分析中的统计学基础--数理统计基础

原创 已于 2022-12-26 17:01:49 修改 · 2.1k 阅读 · 9 ·
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#统计学 #数据分析

于 2017-11-10 11:38:00 首次发布
博客围绕数据分析与统计学展开，虽未给出具体内容，但从标签可知涉及这两个信息技术领域的关键方面，统计学为数据分析提供理论基础，数据分析借助统计学方法处理数据。

数据分析之统计基础（一）——数理统计基础
qq_41020195的博客
08-21 1419
抽样估计 随机现象 样本空间 样本空间是随机现象的一切可能结果组成的集合，记为Ω={ω}Ω={ω}\Omega = \{\omega\},其中，ωω\omega为基本结果，成为样本点。 随机事件的概率 随机事件是样本空间的一个子集。概率是随机事件出现可能性的度量。 在数据分析中，需要掌握的最重要的两个概念，一个是条件概率，一个是随机事件的独立性 条件概率 已知样本空间ΩΩ\Omega...
数据分析的统计学基础
Gavin Chen的专栏
11-14 2077
数据分析中的统计学基础--数理统计基础 数据分析的统计学基础--描述性统计 数据分析的统计学基础--抽样估计 数据分析的统计学基础-假设检验 数据分析的统计学基础--方差分析 数据分析的统计学基础--相关及回归分析
数据分析中的统计学基础
zzqingyun的博客
09-28 1428
本文介绍了数据分析中的描述统计学与推断统计学核心概念。描述统计学部分重点讲解了数据分类（分类数据与数值数据）、集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（极差、四分位距、标准差）以及分布形态（偏度、峰度）的度量方法，并演示了Python实现一维数据分析的代码示例（包括统计指标计算和可视化图表）。推断统计学部分涵盖了假设检验方法（T检验和Z检验），通过实际代码展示如何判断两组数据的显著性差异。文章还探讨了不同维度数据的可视化策略，从单变量（直方图、箱线图）到多变量（散点图、热力图）的分析方法。
数据分析的统计基础
weixin_44626528的博客
05-29 3160
1.1 什么是数据分析？ 数据分析有针对性地收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据，为特定的研究或商业目的提供参考。 1.2 数据分析步骤？ 明确分析目的和内容、数据收集、数据预处理、数据分析、数据展现和报告撰写 1.2.1 数据预处理 第一步：数据审查。数据的数量（记录数）是否满足分析的最低要求。变量值的内容是否与研究目的要求一致，是否全面。包括利用描述性统计分析，检查各个变量的数据类型，变量值的最大值、最小值、平均数、中位数等，数据个数、缺失值或空值个数等。 第二步：数据清
数据分析统计学基础一
花与花
12-30 2631
文章目录数据分析方法分类1、单纯的数据加工方法2、基于数理统计的数据分析方法3、基于数据挖掘的数据分析方法4、基于大数据的数据分析方法 数据分析方法分类 1、单纯的数据加工方法 a.描述性统计分析（集中、离中趋势分析和数据分布）b.相关性分析 2、基于数理统计的数据分析方法 方差分析、回归分析（特指一元线性回归）、因子分析 3、基于数据挖掘的数据分析方法 a.聚类分析b.分类分析（决策树、人工神经...
数据分析基础篇---统计学基础
weixin_42248408的博客
08-14 1963
描述数据 频数分布表、树图、 频数密度=频数/组距 算数平均值、中位数、众数 四分位数间距法（剔除异常值）/百分位数 数据排序 中位数分成项数相等的高低两组 低值组中位数，第一四分位数Q1 高值组中位数，第三四分位数Q3 四分位间距 IQR=Q3-Q1 展示方式：矩形-胡须图（也叫箱线图） 标准离差 方差 标准差 z-比值/标准比值 ：从数据点到平均值的标准离差个数 经验法则：对于接近正态分布的数...
陈家鼎-数理统计学讲义配套习题答案
09-18
5. 回归分析与方差分析：回归分析探讨自变量与因变量之间的关系，而方差分析则用于比较多个组间的差异，两者都是数据分析中的重要工具。 6. 卡方检验、t检验和F检验：这些检验常用于不同情境下的假设检验，例如卡方...
2022年市场-试验设计与数据分析-数理统计多媒体教学软件.pptx
11-14
《2022年市场-试验设计与数据分析》是一门结合了数理统计与实际市场应用的课程，旨在教授学生如何有效地设计实验并分析数据，从而做出明智的决策。课程内容涵盖广泛，包括了统计学的基本概念、常用分布、参数估计、...
东南大学-网安学院本科课程-课程设计-概率论与数理统计-.zip
最新发布
11-05
概率论与数理统计是数学的重要分支，它主要研究随机现象的统计规律性，涵盖了概率论、统计学、随机过程等多个领域的知识。在高等教育中，概率论与数理统计课程是理工科学生，特别是网络与信息安全方向本科生的基础...
数理统计与数据分析（John A.Rice)【英文版+高清】
05-23
Rice撰写的一本经典教材，主要涵盖了数理统计的基础理论和实际数据分析的应用。这本书对于深入理解统计学原理及其在数据处理中的应用具有极高的学习价值。以下是对该书内容的详细解读： 1. **数理统计基础**：书中...
matlab数理统计数据分析：50-58程序（含教学视频）.zip
01-04
在MATLAB中进行数理统计数据分析是一项强大的技能，尤其对于科研和工程领域的人来说，它能够帮助我们处理和理解大量数据。这个"matlab数理统计数据分析：50-58程序（含教学视频）.zip"文件包显然包含了50到58个...
数理统计与数据分析 第3版
12-10
数理统计与数据分析 第3版。。不是文字版的，不过也还是可以看的。
数据分析中的统计学基础知识
amsonga的博客
06-01 3575
统计学在我们生活中其实运用面还挺广的，比如社会调查的结果分析都会运用到统计学的知识。 我们今天就来分享一下统计学的一些基础的知识。 大致而言，统计学由“描述统计”和“推论统计”两部分构成。 描述统计就是从取得的数据中抽取其特征的技术。 推论统计是将统计学与概率理论相结合。对“无法整体把握的大的对象”或“还未发生而未来会发生的事情”进行推测。 一、描述统计 1、平均值 平均值就是用数据的合计除以数据的个数 平均数还可以通过以下公式求得 平均数=组值×相对频数的合计 2 、方差 .
【统计分析】数据科学必备知识之：统计学基础
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11-24 2807
数据科学必备知识之：统计学基础
数理统计基础_笔记
曦瓜
11-02 3750
数理统计基础 因本人刚开始写博客，学识经验有限，如有不正之处望读者指正，不胜感激；也望借此平台留下学习笔记以温故而知新。这一篇文章介绍的是数理统计的理论知识，作为数据分析的基础课程。  基本框架 四大分布  1. 正态分布 若连续型随机变量X的概率密度为： X服从参数为的正态分布，记为。 2. 卡方分布 设随机变量相互独立,都服从正态分布, 则称随机变量： 服从的分...
数理统计基础知识1
weixin_43374723的博客
11-20 3418
数理统计基础知识1. 随机变量2. 概率与分布离散型随机变量概率分布连续随机变量概率分布3. 常见概率分布离散型2. 总体、个体和样本 1. 随机变量 简单的来说，随机变量是将一个随机性的事件的可能发生结果映射为数值的一种方式，先看下面这个例子： 　　在抛硬币这个随机事件中，可能得到的结果为正面和反面（假设立起来的情况不存在）。所以在这个随机事件中，可能的结果构成的集合为{ 正面，反面}。为了方便...
基础数理统计
weixin_40215208的博客
06-14 174
MASS包中，fitdistr()函数使用极大似然估计来拟合单变量数据的分布，它根据随机数和指定分布类型来估计随机数参数。MASS包，mvrnorm()可生成多元正态分布的随机数。一般可看成一个矩阵：行表示样本数量，列表示随机数的维度。kde2d()可估计二元正态分布的核密度（概率密度函数）一维随机数，一个向量。
【数据分析基础】从统计学入手数据分析！
m0_58477260的博客
06-07 587
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。如果要学习数据分析，那么扎实的统计知识是必备的。标准差能反映一个数据集的离散程度。
深入解析《数理统计与数据分析》教材
总的来说，John A.Rice编写的《数理统计与数据分析》不仅为读者提供了数理统计和数据分析的基础知识框架，还通过实际案例和应用性内容，使得读者能够将理论知识应用于解决现实世界的问题中。对于对统计学感兴趣的...
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