人工智能需要学习什么技术?

本文介绍了学习人工智能所需的技术,包括掌握Python编程、理解数据处理、学习高等数学以及深度学习理论。强调Python作为基础,以及实战练习的重要性。提供了一份全面的Python学习资料和学习路径建议。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  人工智能需要学习什么技术?任何行业只要与互联网相关就能在风口中分一杯羹,人工智能技术目前就是一个巨大的风口。也许我们大多数人并没有实力去开人工智能公司,但我们还是可以选择学习人工智能技术来抓住机遇。下面小编就为大家介绍人工智能需要学习哪些专业课程知识。


  一、掌握 Python 编程技术


  Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式,而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一,非常优美.而且内置了很多高效的库,打个比方,同样一项工作C语言可能要1000行,java要100行,python可能只要10行. 而且从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做,所以首先掌握Python编程技术是学习人工智能的必要条件。


  二、框架及数据处理


  能够解析常用的数据格式,对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等。


  三、高等数学等


  学好高等数学也是学习人工智能的必备条件之一,学习目的在于,理解数学知识体系在深度学习中的应用,可以读懂深度学习中常用的数学函数公式,能够用Python编程实现常用的数学算法。


  四、深度学习理论部分


  深度学习理论部分是课程中最多也最重要的部分,包括

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值